Análise
396 reportagens de análise sobre modelos de inteligência artificial.
Amazon Nova Premier custa 96 vezes mais que um rival open-weight mais esperto
Amazon apresenta o Nova Premier como multimodal mais avançado do portfólio Nova e 'melhor professor para destilação'. No IQ, porém, fica abaixo de um 21B open-weight que custa 1% do preço de saída do Premier.
MiniMax M2 cobra US$ 1 o milhão e promete 'quase fronteira' — sem nota
Modelo MoE de 230B foca em código e agentes. Seis dias após o lançamento, o catálogo ainda não publicou benchmark.
Nemotron Nano 12B 2 VL: o multimodal da NVIDIA que custa US$ 0,30 por milhão de tokens blended
Modelo de 13 bilhões de parâmetros com arquitetura híbrida Transformer-Mamba entra no catálogo no mesmo dia em que o topo do mercado segue dominado por o3 e Claude Haiku 4.5.
Qwen3 Next 80B A3B Instruct cobra 4× menos na saída que o Nemotron Super 49B
Dois modelos abertos com quase a mesma nota de inteligência, mas contas de API bem diferentes — e a velocidade também não empata.
Qwen3 VL 32B Instruct chega por US$ 0,42 o milhão de saída
Modelo multimodal chinês de 32B quer brigar com Claude Haiku e GPT-OSS em visão — sem benchmark público de IA no catálogo.
Phi 4 Mini Instruct: barato no input, sem nota de IQ
Microsoft colocou US$ 0,08 por milhão de tokens no catálogo sem publicar IQ, coding nem agentic — e essa ausência é o ponto.
Llama 4 Maverick cobra 42% menos que o Nemotron 70B e ainda entrega o dobro de inteligência
Comparativo entre dois pesos-pesados abertos da Meta e da NVIDIA mostra que tamanho de catálogo não é argumento quando a conta fecha no fim do mês.
GPT-5 Image Mini cobra US$ 2 por imagem e mira no chão do multimodal
Versão enxuta do GPT Image 1 Mini chega ao catálogo nove dias depois do lançamento — útil para gerar imagem em escala, irrelevante se você só quer texto.
14 vezes mais barato, quase o dobro de inteligência: Maverick contra Command A
Em preço, contexto, multimodalidade e velocidade o modelo da Meta vence. O canadense só se sustenta onde a Cohere já é parte do stack.
Claude Haiku 4.5 em modo batch custa um quinto do Sonnet; vale migrar?
A Anthropic lançou a versão assíncrona do Haiku 4.5 há nove dias. O preço é agressivo — mas o que entrega de inteligência?
Qwen3 VL 8B Thinking cobra caro para pensar em imagem
Oito dias após o lançamento, o modelo multimodal de raciocínio da Qwen chega com preço de categoria premium e sem nota pública de inteligência para comparar.
Haiku 4.5 cobra 30 vezes mais caro que gpt-oss-120b — vale a diferença?
Anthropic vende fronteira a US$ 5 por milhão de tokens; OpenAI dá modelo aberto por US$ 0,17. O teste de hoje mostra em qual fila cada um entra.
Qwen3 VL 8B custa pouco, mas não entrega o que o nome sugere
O multimodal barato da Qwen chega sete dias depois do lançamento com janela gigante e preço de modelo pequeno — só que a conta nem sempre fecha.
GPT-5 Image custa US$ 10 por milhão nos dois lados — vale o quê?
OpenAI funde raciocínio do GPT-5 com geração de imagem num único endpoint, mas cobra tabela de modelo premium sem benchmark público de qualidade visual.
o3 da OpenAI ainda lidera, mas Haiku 4.5 cobra metade
Três dias após o lançamento, o modelo pequeno da Anthropic chega perto do topo do índice de inteligência com preço de saída 37% menor.
O3 Deep Research custa 5x mais que o o3 — e a conta não para no token
OpenAI empurrou busca web obrigatória para dentro do modelo e multiplicou o preço da saída. Faz sentido para quem?
ERNIE 4.5 21B da Baidu custa US$ 0,07 de entrada — vale o teste?
Modelo leve chinês lançado há sete dias aposta em raciocínio a preço baixo; o catálogo ainda não publicou nota de inteligência nem benchmark de código.
Haiku 4.5 cobra US$ 5 por milhão e entrega 96% da inteligência do o3
O modelo pequeno da Anthropic estreia em 15 de outubro com raciocínio, multimodalidade e preço que muda a conta de produção — mas não ganha de ninguém em tudo.
gpt-oss-20b custa 13 cents; Nemotron 49B pede 40 — vale o triplo?
Comparativo frente a frente entre dois modelos abertos lançados em 2025: o compacto da OpenAI e o novo da NVIDIA, derivado do Llama 3.3.
Nano Banana a US$ 2,50 — e por que a comparação com o o3 é furada
Há seis dias no catálogo, o modelo de imagem da Google cobra US$ 0,30 por milhão de entrada e US$ 0,03 em cache. A ausência de nota de QI não é falha de medição — é o ponto que diz para que ele serve.