DeepSeek V3.2 Exp cobra US$ 0,41 por milhão de saída e entra sem nota de IQ

Tem três dias que a DeepSeek publicou um modelo experimental e, se você só olha tabela de IQ, vai achar que nada aconteceu. O DeepSeek V3.2 Exp está no catálogo há 72 horas, oferece 163.840 tokens de contexto, e simplesmente não tem nota de inteligência publicada. Em um mercado onde o topo da régua hoje é o OpenAI o3 com IQ 31,096 e a segunda posição é o gpt-oss-120b com IQ 24,126, a ausência de número não é detalhe — é o sinal que você precisa ler.

O que a DeepSeek entregou de verdade

O V3.2 Exp não é um salto de capacidade. É um experimento de arquitetura. A novidade se chama DeepSeek Sparse Attention (DSA), um mecanismo de atenção esparsa de granularidade fina que, em tese, reduz o custo de inferência em contextos longos sem perder qualidade. A descrição oficial trata o modelo como um "passo intermediário" entre o V3.1 e versões futuras — não um produto final.

O preço conta a outra metade da história: US$ 0,27 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,41 por milhão de tokens de saída. Para efeito de comparação, o OpenAI o3, que lidera o ranking de IQ, custa US$ 8 por milhão de saída. O DeepSeek é quase 20 vezes mais barato na saída.

Onde o V3.2 Exp se encaixa no tabuleiro

Olhe o top 5 de IQ desta data: OpenAI o3 (IQ 31,096, US$ 8/M saída), gpt-oss-120b (IQ 24,126, US$ 0,17/M), Qwen3 Next 80B A3B Thinking (IQ 16,867, US$ 1,20/M), gpt-oss-20b (IQ 15,225, US$ 0,13/M) e Llama 4 Maverick (IQ 14,477, US$ 0,696/M). O DeepSeek V3.2 Exp, sem nota, fica numa zona cinzenta: mais caro na saída que os dois gpt-oss e o Maverick, mais barato que o o3 e o Qwen3 Thinking.

O ponto é que "mais barato que o o3" não é argumento sozinho — qualquer modelo aberto recente é. A pergunta de verdade é: vale frente ao gpt-oss-120b, que custa US$ 0,17 de saída e tem IQ 24,126? Sem nota de IQ para o V3.2 Exp, você está comprando no escuro em capacidade.

Para quem vale — e para quem não muda nada

Vale a pena testar se você já roda workloads longos na DeepSeek e quer ver se a atenção esparsa reduz custo real sem degradar resposta. O contexto de 163.840 tokens abre espaço para documentos inteiros, análise de codebase e sumarização pesada. E US$ 0,41/M de saída continua barato para qualquer coisa que não exija o topo absoluto de raciocínio.

Não muda nada para quem já usa o o3 por causa de capacidade, nem para quem escolheu gpt-oss-120b pelo custo. Também não muda nada para quem precisa de nota de IQ auditada antes de colocar em produção — o V3.2 Exp não traz essa régua hoje.

O detalhe que ninguém comenta

O catálogo tem 244 modelos listados e 40 criadores. Nos últimos 30 dias, 25 modelos foram lançados — ou seja, o V3.2 Exp é um entre vinte e cinco. Em um mercado com essa cadência, um modelo experimental sem benchmark público só merece atenção se trouxer algo que os outros não trazem. A atenção esparsa pode ser isso, mas é cedo para afirmar. O que se pode dizer hoje: a conta de API fica mais barata em quase qualquer cenário em que você troca o o3 pelo V3.2 Exp, e isso já é motivo suficiente para um teste controlado — não para uma migração.

Se a DeepSeek publicar benchmark de IQ nas próximas semanas, a conversa muda. Até lá, trate o V3.2 Exp como o que ele diz ser: um experimento, com preço de produção.