O3 Deep Research sai por 5x mais que o o3 na saída de tokens

O o3 "puro" — aquele que está no topo do índice de inteligência do catálogo — sai por US$ 8 por milhão de tokens de saída. A OpenAI acabou de colocar no ar, hoje, o o3 Deep Research cobrando US$ 40 pelo mesmo milhão. Cinco vezes mais caro. Antes de chamar a API, vale a pena entender o que está por trás desse premium e se ele cabe no seu caso de uso — porque a conta no fim do mês pode surpreender.

O que muda (e o que não muda)

O o3 Deep Research não é um modelo maior nem mais inteligente no sentido clássico — não tem índice de inteligência medido até agora. O que ele entrega de diferente é o workflow: foi desenhado para encadear várias etapas de pesquisa, consultar a web, abrir links, cruzar fontes e devolver um relatório consolidado. A própria descrição do catálogo avisa: ele sempre aciona a ferramenta de busca na web, e isso adiciona custo à fatura.

Na parte técnica, são 200 mil tokens de contexto, aceita texto, imagem e arquivo como entrada e devolve só texto. Preços: US$ 10 por milhão de tokens de entrada, US$ 40 de saída, US$ 2,50 para cache. Nada gratuito.

A conta de cinco vezes

Onde o valor dói é na comparação direta. O o3 tradicional, do mesmo criador, está no catálogo cobrando US$ 8 por milhão de tokens de saída. Mesmo raciocínio base, mesma família, mas o sufixo "Deep Research" multiplica o custo por cinco. O motivo declarado é o trabalho extra de raciocínio multi-etapa somado ao uso obrigatório de busca online.

O que você recebe em troca é um sistema agente: ele pesquisa sozinho, lê páginas, sintetiza e devolve um documento. Algo que o o3 comum não faz nativamente, mesmo se você plugar uma ferramenta de busca do lado de fora da chamada. Vale? Depende de quanto custa, no seu fluxo, pagar um humano para fazer esse mesmo trabalho braçal.

A versão barata do mesmo dia

Junto do o3 Deep Research, a OpenAI também publicou o o4-mini Deep Research, com a mesma janela de 200 mil tokens e a mesma proposta de pesquisa encadeada. A diferença está no preço: US$ 2 de entrada e US$ 8 de saída por milhão de tokens. É a metade do o3 puro e um quinto do irmão mais caro.

Para quem quer testar o conceito sem comprometer orçamento, o caminho óbvio é começar pelo mini e mapear o consumo antes de subir para o completo.

O tabuleiro

Olhando o topo do catálogo hoje, o o3 segue na frente em inteligência medida (índice 31,096) custando US$ 8 de saída — a referência da casa. Logo abaixo aparecem o gpt-oss-120b, também da OpenAI (24,126; US$ 0,17 de saída) e o Qwen3 Next 80B A3B Thinking, da chinesa Qwen (16,867; US$ 1,20).

Nenhum desses três tem o componente de pesquisa multi-etapa que o o3 Deep Research entrega pronto. A conta, então, não é só "pagar mais caro no token" — é pagar por um sistema que faz o trabalho de navegação por você. Num catálogo com mais de 250 modelos ativos vindos de 40 criadores diferentes, o que a OpenAI está vendendo aqui é um atalho, não um upgrade de capacidade bruta.

Para quem vale e para quem não muda nada

Vale para: equipes de pesquisa, análise de mercado, due diligence, jornalismo investigativo, qualquer fluxo em que o humano gastaria horas clicando em links e lendo fontes. Entregar um relatório de 5 mil tokens de saída por US$ 0,20 para uma tarefa que levaria um dia de trabalho humano é, em muitos casos, troca vantajosa.

Não muda nada para: quem usa modelo para chat curto, classificação, extração simples, geração de código isolada. Para esses casos, o o3 puro, o gpt-oss-120b ou alternativas como o Qwen3 Next dão conta cobrando uma fração.

O ponto de atenção real é o custo da busca na web: a OpenAI não publicou o valor por consulta no catálogo, então o número final da fatura vai depender de quanto o modelo decide pesquisar em cada chamada. Comece com o o4-mini, meça o consumo, e só então considere subir para o o3 completo.