Gemini 3 Pro Image Preview chega a US$ 12 por milhão de saída

O que muda quando o “banana” vira “pro”

O catálogo abriu o dia com 278 modelos listados e 17 lançamentos nos últimos 30 dias. O novo da vez é o Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) — sim, é a Google apelidando o próprio modelo de banana, e a piada já rendeu o suficiente para você saber do que se trata sem que eu precise explicar o meme. O que interessa para quem paga API é outro número: US$ 12 por milhão de tokens de saída, contra US$ 8 do OpenAI o3 e US$ 5 do Claude Haiku 4.5, os dois rivais de raciocínio mais próximos do topo.

Traduzindo o marketing: o release chama o modelo de “avançado em geração e edição de imagem, construído sobre o Gemini 3 Pro, com raciocínio multimodal significativamente melhor”. O que isso significa na fatura é que você paga o mesmo token de texto caro para gerar uma imagem, e a imagem conta como tokens de saída — que são os mais caros. É o oposto do que aconteceu com os modelos abertos da OpenAI listados abaixo dele, onde o token de saída custa centavos.

O que o catálogo não está te contando

Olha o que falta na ficha: índice de inteligência, coding, agentic, blended, open_weights, params_b, país, velocidade, knowledge_cutoff. Tudo nulo. Em outras palavras, a Google publicou o modelo no catálogo sem os campos que normalmente sustentam uma comparação. Você consegue saber quanto custa, que aceita texto e devolve texto e imagem, e que tem 65.536 tokens de contexto. Só.

Isso não é detalhe — é a diferença entre “está disponível” e “dá para decidir”. Para um modelo de raciocínio geral, dá para comparar com o3 e Haiku 4.5 pelo índice de inteligência do catálogo. Para um modelo de imagem, o índice atual não foi publicado, então a régua de qualidade vai ter que vir de teste seu mesmo.

Onde ele se encaixa no tabuleiro

O topo do catálogo hoje, pelo índice de inteligência, está assim:

• OpenAI o3: 31,096 — US$ 8/M de saída
• Anthropic Claude Haiku 4.5: 29,892 — US$ 5/M
• OpenAI gpt-oss-120b: 24,126 — US$ 0,17/M
• Qwen3 Next 80B A3B Thinking: 16,867 — US$ 1,20/M
• OpenAI gpt-oss-20b: 15,225 — US$ 0,13/M

O Nano Banana Pro entra nesse tabuleiro como o mais caro da prateleira de saída, à frente do o3. E aqui está o ponto que costuma passar batido: o preço de cache é US$ 0,20 por milhão. É barato para o padrão do topo, mas só faz sentido se o seu fluxo reutilizar contexto — caso contrário, é só um número a mais na tabela.

Para quem vale, para quem não muda nada

Vale para você se está montando um pipeline de geração ou edição de imagem via API e quer o nome Google atrelado ao Gemini 3 Pro, e se o seu volume de saída não é grande o suficiente para o preço de US$ 12/M destruir a conta. Pagar caro por imagem não é absurdo quando a imagem é o produto final.

Não muda nada para você se já está usando GPT-Image, Flux via API ou Imagen para o mesmo trabalho, ou se o seu caso de uso é raciocínio puro — para isso, o3 e Haiku 4.5 continuam sendo a referência medida, e o gpt-oss-120b segue sendo o melhor custo-benefício da lista, com saída a US$ 0,17/M e índice acima de 24.

O que fazer com isso hoje

Antes de trocar o pipeline, rode um lote pequeno de prompts que você já usa em produção e meça três coisas: qualidade subjetiva da imagem, latência e quantos tokens de saída cada prompt gasta. Multiplique esse último pelo seu volume mensal e por US$ 12. Se o número caber no orçamento e a qualidade superar a alternativa atual, migra. Se não, o catálogo segue com 278 modelos — não tem pressa.