Nova Premier custa 78 vezes mais que Nemotron Nano: vale a diferença?
Amazon cobra US$ 12,50 por milhão de tokens de saída enquanto a NVIDIA entrega modelo open weights por US$ 0,16 — comparativo frente a frente entre os dois.
A conta que ninguém quer ver
Você está cotando um modelo "top" da Amazon e outro da NVIDIA que cabe em uma GPU. Antes de decidir, multiplica o token de saída por 78. Esse é o tamanho real da diferença entre Nova Premier 1.0 e Nemotron Nano 9B V2 — não é força de expressão, é a conta que aparece na fatura quando você troca um pelo outro.
A Premier cobra US$ 12,50 por milhão de tokens de saída. O Nemotron Nano cobra US$ 0,16. Para cada milhão de palavras geradas, são US$ 12.500 contra US$ 160. Em volume típico de produção — digamos, cem milhões de tokens por mês — a conta fecha em US$ 1.250.000 com a Premier e US$ 16.000 com o Nano. Mesma tarefa, mesma interface, diferença de seis dígitos.
Inteligência: existe, mas não é o que o release sugere
A Premier tem índice de inteligência 12,7. O Nano tem 8,7. Em outras palavras: a Premier entrega cerca de 46% mais capacidade medida pelo benchmark da Artificial Analysis. Parece muito até você olhar o topo do mercado no mesmo dia.
O o3 da OpenAI marca 31,1. O Claude Haiku 4.5 chega a 29,9. A Premier, mesmo sendo o modelo mais capaz da Amazon, está abaixo de modelos como o gpt-oss-120b (24,1) e do Qwen3 Next Thinking (16,9). Ou seja: você está pagando caro por algo que não está nem no top 3 de inteligência. O Nano, por sua vez, está mais abaixo ainda — mas a US$ 0,16 de saída, a régua muda.
O que cada um faz de fato
A Premier é multimodal: aceita texto e imagem, devolve texto. Contexto de um milhão de tokens. É o tipo de modelo que entra em pipeline de RAG pesado, análise de documentos longos com figuras, ou como "professor" para destilar um modelo menor da própria empresa. Não é modelo de raciocínio explícito — a flag reasoning está desligada.
O Nano é outra filosofia. Nove bilhões de parâmetros, open weights, raciocínio nativo. Você roda local, ajusta fino, embute em um agente. Contexto de 131 mil tokens — sete vezes menor que a Premier, mas suficiente para a maioria das aplicações. Velocidade medida em 147 tokens por segundo, contra 31 da Premier. Em tarefas de inferência local, isso muda o projeto.
| Critério | Nova Premier 1.0 | Nemotron Nano 9B V2 |
|---|---|---|
| Índice de inteligência | 12.7 | 8.7 |
| Entrada US$/M | 2.5 | 0.04 |
| Saída US$/M | 12.5 | 0.16 |
| Contexto | 1M | 131k |
| Pesos abertos | não | sim |
| Velocidade (tok/s) | 32 | 147 |
| Índice de código | — | — |
| Índice agêntico | — | — |
Onde cada um ganha
Nova Premier ganha quando: você precisa de multimodalidade nativa (imagem entra, texto sai), contexto de um milhão de tokens sem particionar, e está rodando em cima da AWS sem vontade de mexer com pesos próprios. É o caso de times que querem delegar a infraestrutura e já estão no ecossistema Amazon.
Nemotron Nano ganha quando: o orçamento é o gargalo, o caso de uso cabe em texto puro, e o time tem capacidade técnica para hospedar e ajustar um modelo de 9B. É a escolha para startups queimando caixa, MVPs, e qualquer cenário em que US$ 12,50 por milhão de tokens de saída é incompatível com a margem do produto.
O tabuleiro em 26 de novembro
| Modelo | Inteligência | Saída US$/M |
|---|---|---|
| o3 | 31.1 | 8 |
| Claude Haiku 4.5 | 29.9 | 5 |
| gpt-oss-120b | 24.1 | 0.17 |
| Qwen3 Next 80B A3B Thinking | 16.9 | 1.2 |
| gpt-oss-20b | 15.2 | 0.13 |
O catálogo tem 281 modelos listados, 43 criadores, e 18 lançamentos nos últimos 30 dias. O topo de inteligência hoje é o3, seguido de Claude Haiku 4.5 — nenhum dos dois está nesta comparação. Isso importa: a Premier não é a referência do mercado, é a referência da Amazon. Comparada com o Nano, ela vence em capacidade bruta. Comparada com o resto do catálogo, está longe do pódio.
Para quem decide hoje: se a fatura é o critério, Nemotron Nano. Se multimodalidade e contexto longo são o critério, Nova Premier — sabendo que você está pagando caro por algo que não está no topo da régua de inteligência.
Cotar os dois pelo mesmo critério: a Premier entrega multimodalidade e contexto de 1M, o Nano entrega economia brutal e open weights — escolha pelo gargalo do seu projeto, não pelo índice de inteligência isolado.
Perguntas frequentes
Quanto custa a diferença entre Nova Premier e Nemotron Nano por mês?
Em cem milhões de tokens de saída, a Premier custa cerca de US$ 1,25 milhão e o Nano cerca de US$ 16 mil. A diferença escala linearmente com o volume.
Qual dos dois tem melhor índice de inteligência?
A Premier marca 12,7 contra 8,7 do Nano, uma vantagem de cerca de 46%. Mas nenhum dos dois está no topo do mercado em 26 de novembro — o o3 lidera com 31,1.
Posso rodar o Nemotron Nano localmente?
Sim. São 9 bilhões de parâmetros com pesos abertos, pensados para inferência local e ajuste fino. A Premier não oferece pesos e roda apenas via API.