Ministral 3 3B custa US$ 0,10 por milhão de tokens e não vence ninguém em inteligência

Oito dias depois de entrar no catálogo, o Ministral 3 3B 2512 já coleciona números que merecem ser lidos com lupa. A Mistral vendeu a novidade como um modelo pequeno, aberto e barato, com visão. Os três adjetivos batem. O problema mora no quarto quesito, o que ninguém põe em slide: inteligência.

O preço é o ponto

A cobrança do Ministral 3 3B é simples: US$ 0,10 por milhão de tokens na entrada e na saída, com cache a US$ 0,01. Para colocar em perspectiva, é o mesmo preço de tabela do irmão maior, o Ministral 3 8B, que entrega índice de inteligência 27% maior (8,974 contra 7,074). Paga-se o mesmo por um modelo que pontua menos.

A diferença para o IBM Granite 4.0 Micro, do outro lado, é mais cruel ainda. O Micro custa US$ 0,017 de entrada e US$ 0,112 de saída, com 3B de parâmetros, e mesmo assim o índice de inteligência é de 1,952 — pior que o do Ministral 3 3B. Em outras palavras: o Ministral 3 3B é mais inteligente que o IBM, mas não por dinheiro: por capacidade. Se a conta da API é o que manda, o IBM vence. Se a capacidade é o que manda, o Ministral 3 3B vence. Os dois não vencem juntos.

A inteligência não impressiona

Olhando o índice de inteligência de 7,074, o 3B fica atrás do Amazon Nova Micro (4,416) em capacidade absoluta — espera, não: à frente dele (7,074 > 4,416), mas atrás do NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (8,677) e bem atrás do próprio Ministral 3 8B (8,974). Em programação, a nota é 4,784; em tarefas agentic, 1,581. Nenhum desses números o coloca no topo de nada.

Para localizar no tabuleiro: o topo do catálogo nesta data tem OpenAI o3 com 31,096, Claude Haiku 4.5 com 29,892 e gpt-oss-120b com 24,126. O Ministral 3 3B está a cerca de um quarto do Haiku 4.5 em capacidade por dólar. É um modelo pequeno competindo em uma faixa onde a régua é, por definição, baixa.

Para quem ele vale — e para quem não

Vale para quem precisa de um modelo aberto, de 3B de parâmetros, com visão (text+image->text) e 131 072 tokens de contexto, rodando local ou em infraestrutura enxuta. A velocidade reportada de 208,41 tokens por segundo combina com tarefas de classificação, extração, resumo curto e roteamento de intenção. Pesa a favor o fato de ser open weights, com pesos disponíveis, o que permite ajuste fino e inferência on-premise sem custo de API por token.

Não vale para quem quer o melhor da categoria pequena. O Ministral 3 8B, do mesmo lançamento, custa o mesmo preço e pontua mais em quase tudo. Para quem busca custo mínimo absoluto, o IBM Granite 4.0 Micro cobra uma fração pela entrada. Para quem busca capacidade próxima, o NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (9B, raciocínio ativo) custa US$ 0,04 de entrada e entrega mais inteligência, embora seja maior.

O detalhe que ninguém comenta

O preço de US$ 0,10 por milhão é o mesmo do Ministral 3 8B. A Mistral não criou uma faixa de preço para o modelo menor — apenas uma faixa de capacidade. Isso significa que, na prática, escolher entre os dois dentro da família é escolher quanto de inteligência você quer pelo mesmo dinheiro. Não há economia ao optar pelo 3B; há perda de capacidade.

A conta final depende do que você roda. Para inferência local em CPU ou GPU pequena, o 3B é viável onde o 8B não é. Para API, o 8B é a escolha racional ao mesmo preço. Para um projeto novo que não exige open weights, o Nova Micro da Amazon, mais barato na entrada, ainda entrega menos inteligência — mas a discussão volta à pergunta original: você está comprando capacidade ou está comprando bytes?