GPT-5.2-Codex entra em cartaz a US$ 14 por milhão de saída

O que a OpenAI botou na mesa hoje

Você abriu o painel de modelos da OpenAI esperando mais um ajuste fino e encontrou um filho do 5.1-Codex com preço quase dobrado. O GPT-5.2-Codex entra no catálogo cobrando US$ 1,75 por milhão de tokens de entrada e US$ 14 por milhão de saída — contra US$ 8 do o3, o único outro modelo da própria OpenAI com pretensão de raciocínio pesado. Em outras palavras: a OpenAI está pedindo um prêmio de 75% sobre o o3 para entregar a mesma marca, só que otimizada para fluxo de engenharia de software.

A janela de contexto é o outro número que chama atenção: 400 mil tokens. É espaço de sobra para enfiar um repositório inteiro no prompt sem malabarismo. Em workflows agentic — aquele cenário em que o modelo lê, edita, roda teste, lê de novo — esse colchão muda a vida. Em tarefas curtas, é capacidade que você paga e não usa.

O que o release não conta (e a conta conta)

O comunicado da OpenAI trata o 5.2-Codex como upgrade natural do 5.1-Codex, afinado para sessões interativas e para longas execuções autônomas. Traduzindo: a empresa assume que o comprador já está no ecossistema Codex e quer mais fôlego, não um recomeço.

O detalhe que ninguém decora é o do cache de leitura: US$ 0,175 por milhão de tokens. É dez vezes mais barato que a entrada. Se o seu agente fica relendo os mesmos arquivos a cada iteração — e fica — esse número é o que de fato entra na fatura. Em pipelines que martelam o mesmo prompt cinco, dez vezes por sessão, o cache come boa parte do custo.

Quem já fazia isso por menos

Olha o topo do catálogo hoje para entender onde o 5.2-Codex se encaixa. O Xiaomi MiMo-V2-Flash lidera o índice de inteligência com IQ 34 e cobra US$ 0,30 por milhão de saída — quase 47 vezes mais barato que o lançamento da OpenAI. O o3, da própria OpenAI, aparece logo atrás com IQ 31 e US$ 8. O Claude Haiku 4.5, da Anthropic, fecha o pódio com IQ 29,9 e US$ 5.

A leitura fria: em capacidade bruta por dólar, o 5.2-Codex não está brigando pela liderança. Está brigando por um nicho específico — coding agentic de longa duração — em que a OpenAI presume que o cliente topa pagar caro pela integração com o restante da stack Codex.

Para quem vale — e para quem não muda nada

Vale para você se roda fluxos agentic longos, já paga pela suíte Codex e quer um modelo que aguente 400 mil tokens de contexto sem precisar fragmentar repositórios. O cache barato ajuda quando o agente relê os mesmos arquivos a cada turno.

Não muda nada se você está usando o o3 para tarefas de raciocínio geral e não quer migrar. Continua pagando US$ 8 por milhão de saída, com IQ medido em 31. Não muda nada também se o seu caso é preço-sensível: o MiMo-V2-Flash entrega o maior IQ do catálogo por uma fração do custo. E não muda nada para quem já está no Claude Haiku 4.5 e não precisa do contexto gigante.

O tabuleiro em 14 de janeiro

O catálogo da plataforma soma mais de 315 modelos listados hoje, vindos de 48 criadores diferentes. Oito lançamentos nos últimos 30 dias mostram que o ritmo não desacelerou — e que a OpenAI escolheu entrar 2026 cobrando caro no segmento de código, em vez de brigar por preço na base.

O que você faz com isso amanhã de manhã: se a sua fatura de API tem linha dedicada a coding agentic, vale rodar um piloto de 48 horas com o 5.2-Codex e medir tokens de cache consumidos. Se a linha é raciocínio geral ou prototipagem barata, o o3 e o MiMo-V2-Flash continuam sendo a escolha racional — o 5.2-Codex não veio para eles.