Os 4 modelos chineses no catálogo custam menos de US$ 1,20 por milhão de saída

O recorte que ninguém está olhando

Dos 322 modelos que o catálogo ainda mantém hoje, só 4 vêm da China. É 1,2% do tabuleiro. Parece pouco, e é pouco — mas o que esses quatro fazem com esse espaço é o que interessa. Em 26 de janeiro de 2026, o modelo mais barato entre os cinco mais inteligentes do catálogo inteiro é chinês, e não por acaso: é o Xiaomi MiMo-V2-Flash, cobrando US$ 0,30 por milhão de tokens de saída enquanto entrega o maior índice de inteligência da lista.

O caso Xiaomi: o topo da tabela por uma fração do preço

O MiMo-V2-Flash foi lançado em 14 de dezembro de 2025 e aparece com IQ 34,024 — à frente do OpenAI o3 (31,096) e do Anthropic Claude Haiku 4.5 (29,892). O detalhe que muda a conta: o o3 cobra US$ 8 por milhão de tokens de saída, e o Haiku 4.5 cobra US$ 5. O Xiaomi cobra US$ 0,30. São 26 vezes mais barato que o o3 para um índice de inteligência superior no recorte atual.

A arquitetura explica parte do truque. São 309 bilhões de parâmetros totais com apenas 15 bilhões ativos por token — um Mixture-of-Experts que só acorda os neurônios necessários para cada pedaço da resposta. É como um restaurante com cardápio de 300 pratos, mas o cozinheiro só prepara três por vez. O contexto de 262 mil tokens e o raciocínio nativo completam o pacote. Os pesos são abertos, então dá para inspecionar, hospedar ou destrinchar o modelo antes de mandar a primeira requisição.

A turma da Qwen: dois sabores, mesma economia

A Qwen entra com dois modelos da linha Qwen3-Next 80B A3B, lançados em 11 de setembro de 2025. A diferença entre eles é de design, não de preço: o Thinking foi feito para problemas que pedem cadeia de raciocínio visível — provas, debug, lógica multi-passo — e custa US$ 1,20 por milhão de saída. O Instruct é a versão sem traços de pensamento, mais rápida (173 tokens por segundo contra 196 do Thinking), e custa US$ 1,10.

Aqui o leitor brasileiro precisa prestar atenção. O Thinking tem IQ 16,867 e o Instruct tem 13,754. Ambos são abertos, ambos usam só 3 bilhões de parâmetros ativos em 80 bilhões totais, e ambos rodam em contexto de 262 mil tokens. Para tarefas com etapas explícitas, o Thinking compensa o dólar a mais. Para conversa e resposta direta, o Instruct já resolve.

Baidu: o veterano discreto

O ERNIE 4.5 300B A47B é o mais antigo do recorte, de junho de 2025, e o mais barato de entrada entre os quatro: US$ 0,28 por milhão de tokens de entrada. O IQ 8,867 coloca ele abaixo dos outros três, e o contexto de 131 mil tokens é a metade. Mas os 47 bilhões de parâmetros ativos em 300 totais ainda são uma máquina respeitável, e o preço de entrada o torna interessante para workloads que processam muito texto e devolvem pouco — indexação, classificação, sumarização em massa.

Para quem isso muda a conta — e para quem não muda

Se você está rodando agente, raciocínio em múltiplas etapas ou geração pesada de código, o MiMo-V2-Flash é, neste recorte, a melhor relação entre inteligência e preço. Se o seu gargalo é entrada de texto e você quer algo aberto e barato para classificar ou resumir, o ERNIE 4.5 entra como opção de volume. Se você precisa de thinking explícito sem pagar o preço de um modelo frontier, o Qwen3 Thinking é o meio-termo.

Se o seu caso de uso exige o que o catálogo chama de "acima de IQ 45", nenhum dos quatro serve — a lista de modelos acima desse limiar está vazia hoje, e nenhum chinês aparece nela. Para workloads sensíveis a latência em regiões sem boa rota para provedores chineses, a equação de preço pode não compensar o overhead de rede. E se a sua stack depende de uma API americana com SLA específico, esses quatro não substituem — complementam.

O que fazer com isso hoje

Olhe para a sua fatura do último mês e separe o que é entrada do que é saída. Se a maior parte do custo é saída e você está pagando US$ 5 ou US$ 8 por milhão, vale rodar um piloto com o MiMo-V2-Flash na mesma tarefa e comparar o resultado — o índice de inteligência diz que a perda de qualidade, se houver, não é óbvia no recorte. Se a maior parte é entrada, o ERNIE 4.5 a US$ 0,28 entra como substituto natural para o que provavelmente é uma chamada de classificação ou embedding por outro caminho.