Qwen 3.5 122B cobra US$ 0,29 e empata com o3 em raciocínio

O chinês que cobra em centavos e o americano que cobra em dólares

A conta de API não perdoa: enquanto o o3 da OpenAI entra na fatura a US$ 2 por milhão de tokens de entrada, o Qwen3.5-122B-A10B cobra US$ 0,29 pelo mesmo volume. São quase sete vezes menos para mandar o mesmo prompt. Na saída, a diferença cai, mas continua doendo: US$ 8 contra US$ 2,40 por milhão de tokens. Em um sistema que processa 10 milhões de tokens de saída por mês, isso é a diferença entre US$ 80 e US$ 24 — e o o3 ainda cobra US$ 0,50 por milhão de tokens no cache, enquanto o Qwen nem publica preço de cache.

Inteligência geral: empate técnico, vantagem chinesa por pouco

No índice geral de inteligência medido pela Artificial Analysis, o Qwen3.5-122B-A10B marca 32,847 e o o3 marca 31,096. A diferença existe, mas é de menos de 2 pontos em uma escala que vai muito além dos 50. Para efeitos práticos, os dois estão no mesmo patamar de raciocínio geral. O Qwen ainda entrega 131 tokens por segundo contra 108 do o3, então a vantagem de preço não vem acompanhada de lentidão.

Onde o o3 ainda mostra osso

O o3 traz três coisas que o Qwen não entrega no catálogo. Primeiro, contexto de 200 mil tokens com corte de conhecimento em junho de 2024 declarado; o Qwen oferece 262 mil tokens, mas sem corte publicado. Segundo, o o3 lê arquivos além de imagens; o Qwen lê imagem e vídeo, mas não arquivo. Terceiro, o o3 é fechado e o Qwen é open weights — o que para muita equipe é o ponto decisivo, não o detalhe. Em raciocínio agêntico, o Qwen marca 21,267 e o o3 não tem nota publicada; em coding, o Qwen marca 45,715 e o o3 também não publica. Ou seja: nos benchmarks que o catálogo expôs para o Qwen, o chinês tem dado; nos mesmos benchmarks para o o3, a OpenAI deixou em branco. Vale ler isso com cuidado.

O tabuleiro em 7 de março de 2026

O catálogo da Artificial Analysis lista 357 modelos de 53 criadores, com 27 lançamentos nos últimos 30 dias. O topo continua dominado por Gemini 3.1 Pro Preview (IQ 47,738) e GPT-5.3-Codex (IQ 45,512), ambos acima de US$ 12 por milhão de tokens de saída. O Qwen3.5-122B-A10B e o o3 brigam uma faixa abaixo, com preços que vão de US$ 2,40 a US$ 8 por milhão de saída. Não é a disputa pelo topo — é a disputa pela fila do meio, onde mora a maioria das aplicações de produção.

Para quem cada um vale

Qwen3.5-122B-A10B ganha quando o orçamento pesa, quando você precisa de pesos abertos para rodar on-premise ou fazer fine-tuning, e quando velocidade de inferência acima de 130 tokens por segundo faz diferença. É a escolha para times que processam volume e podem hospedar o modelo.

o3 ganha quando o pipeline já está na OpenAI, quando você precisa ler PDFs e arquivos misturados no mesmo request, e quando a equipe prefere não operar infraestrutura de modelo. É a escolha para produtos que já rodam em Assistants API e não querem migrar.

Em resumo: o chinês entrega 95% do raciocínio por 12% do preço na entrada; o americano entrega maturidade de ecossistema por quase 3x o preço na saída. Para um CTO de empresa pequena olhando a fatura de março, a pergunta não é "qual é melhor" — é "quanto estou pagando a mais pela conveniência".