MiniMax M2.7 entra a US$ 1,20 por milhão, mas sem IQ publicado

O preço baixo é o gancho — e a falta de número também

Você viu o valor e já pensou em trocar o modelo padrão. Congela um segundo. O MiniMax M2.7 entrou no catálogo hoje cobrando US$ 1,20 por milhão de tokens de saída — uma fração do que os líderes praticam — mas sem índice de inteligência publicado. Para quem escolhe modelo olhando a fatura no fim do mês, é um problema novo: decidir no escuro ou esperar a nota sair.

O que foi lançado hoje

O M2.7 chegou em dose dupla. A versão principal custa US$ 0,30 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,06 no cache, com janela de 204.800 tokens. A variante ":free" mantém a mesma família com 196.608 tokens de contexto e preço zero em entrada e saída — ponto de entrada óbvio para testar antes de comprometer orçamento com a API.

A descrição do catálogo posiciona o modelo como "agêntico", com capacidades multi-agente e evolução contínua, focado em produtividade no mundo real. Bonito no release. Só que o índice de inteligência, o coding, o agentic, o blended e o raciocínio vieram vazios na ficha de hoje. Benchmark ainda não publicado: a economia existe, a prova de qualidade não — e não é detalhe, é o número que decide entre US$ 1,20 e US$ 12 por milhão.

No tabuleiro atual, 10× mais barato — e ainda sem medida

Para situar o preço: o Google Gemini 3.1 Pro Preview, que lidera o índice com IQ 47,738, cobra US$ 12 por milhão de saída. O OpenAI GPT-5.3-Codex, vice-líder em IQ 45,512, cobra US$ 14 — outro modelo de topo que não concorre em preço. O Xiaomi MiMo-V2-Omni, em 35,866, cobra US$ 2 e já era o mais barato entre os medianos antes de hoje. O M2.7 entra abaixo desse último, e por isso entra como o modelo mais barato entre os publicados com nome e preço no catálogo.

Traduzindo o marketing sem filtro: "10× mais barato que o Gemini Pro" significa literalmente US$ 1,20 contra US$ 12 na saída. O problema é que, sem IQ no catálogo, qualquer comparação ainda é só de preço — não dá para plotar no eixo de custo-benefício que combina inteligência e custo. Você está decidindo sem uma das variáveis.

Para quem muda e para quem não muda

Muda a conta agora se você roda tarefas em volume onde o raciocínio state-of-the-art não é obrigatório: classificação, geração repetitiva, fluxos agênticos de baixa complexidade. Cenário simples: 1 milhão de tokens de saída por dia durante 30 dias. São US$ 36 por mês com o M2.7 contra US$ 360 do Gemini Pro — uma diferença que muda a viabilidade de um produto em early stage. A versão free serve exatamente para validar antes de comprometer.

Não muda nada se seu produto depende de código que precisa funcionar de primeira, ou de respostas consistentemente no topo do ranking de inteligência. Sem nota, não dá para economizar 10× no token e assumir 10× a mais de erro. A equação fica em aberto, e a decisão racional é esperar a publicação do IQ.

Vale também lembrar o ritmo do mercado: o catálogo soma mais de 373 modelos listados hoje (piso, não teto), de 53 criadores, com 37 lançamentos nos últimos 30 dias. O M2.7 entra em um mês cheio — não está sozinho na prateleira, e não é o único preço baixo.

O que fazer amanhã

Rode a versão ":free" contra um trecho real da sua produção. Meça latência, taxa de alucinação, qualidade na tarefa que importa. Custo é metade da decisão; o resto você descobre em uma hora de teste bem desenhado. Quando o IQ entrar no painel, você refaz a conta — até lá, qualquer economia projetada com o M2.7 é economia hipotética, não economia confirmada.