Reka Edge entra no catálogo por US$ 0,10 por milhão de tokens

O preço que mudou o chão do catálogo

A US$ 0,10 por milhão de tokens de saída, o Reka Edge entra hoje no catálogo mais barato do que qualquer outro modelo que aceita vídeo como entrada. A conta é direta. O Gemini 3.1 Pro Preview, topo de inteligência hoje (IQ 47,738), cobra US$ 12 pelo mesmo milhão de saída — 120 vezes mais caro. O GPT-5.3-Codex, segundo colocado, sai a US$ 14/M. Mesmo o MiMo-V2-Omni da Xiaomi, que já era o multimodal mais em conta entre os modelos com IQ acima de 30, cobra US$ 2/M. O Reka Edge custa 5% disso.

A entrada tem a mesma tarifa: US$ 0,10 por milhão de tokens lidos. É simétrico — você paga o mesmo para mandar e para receber. Isso é raro no catálogo: a maioria dos modelos cobra mais caro na saída, porque gerar texto custa mais caro para o provedor do que ler. Aqui, o preço achatado é parte do argumento de venda.

O que é o modelo, na prática

Reka Edge é um modelo descrito pela própria Reka como de 7 bilhões de parâmetros, multimodal, que aceita texto, imagem e vídeo como entrada e devolve apenas texto. Janela de contexto de 16.384 tokens. No jargão técnico, 7B é pequeno — uma ou duas ordens de grandeza abaixo dos 397B do Qwen3.5 e dos pesos não declarados do Gemini 3.1 Pro e do GPT-5.3-Codex.

A Reka descreve o modelo como tendo "industry-leading performance em image understanding". É frase de release. Sem benchmark independente publicado até agora, o índice de inteligência do Reka Edge é nulo no catálogo — não dá para cravar em que ponto da régua ele cai. A régua atual vai de 34,262 (Qwen3.5 397B A17B) a 47,738 (Gemini 3.1 Pro Preview). Enquanto o número não aparece, o Reka Edge é uma caixa-preta no quesito qualidade medida.

O que o preço compra, e o que não compra

Pense no Reka Edge como a câmera de segurança que fica ligada 24 horas: grava tudo, custa pouco por hora, e não vai ganhar prêmio de melhor detetive do bairro. O trabalho dela é estar lá, não ser brilhante.

Quando o gargalo do seu projeto é volume — classificar milhares de frames por hora, transcrever vídeos em massa, descrever imagens em pipeline de curadoria — o que importa é o custo por unidade processada, não a nota no teste mais difícil. É nesse nicho que o Reka Edge entra: multimodal com vídeo a US$ 0,10/M de saída destrava casos de uso que eram inviáveis economicamente com Gemini ou GPT no topo.

Quando o gargalo é raciocínio complexo, código de produção ou agente autônomo que precisa planejar passos sem errar, o Reka Edge não é a peça que resolve. A categoria dos modelos pequenos serve outro papel. O catálogo tem modelos acima de IQ 45 justamente para esses casos — e cobra caro por isso.

Posição no tabuleiro

O catálogo conta hoje com 374 modelos listados, vindos de 53 criadores diferentes. Nos últimos 30 dias, 36 modelos novos entraram — o ritmo de lançamentos continua alto. O topo de inteligência segue com Google (Gemini 3.1 Pro Preview) e OpenAI (GPT-5.3-Codex). Reka entra pela porta do custo, não pela porta do ranking — pelo menos até ter benchmark independente publicado.

O que fazer com isso na segunda-feira

Se você roda um pipeline que processa vídeo ou imagem em volume e hoje paga caro para um modelo grande fazer esse trabalho de baixo risco, vale um teste A/B com Reka Edge. Se a qualidade aguentar 80% do que você tinha antes, a economia por mês pode mudar a planilha. Estamos falando de uma diferença de duas ordens de grandeza no preço de saída, e isso se traduz direto em custo por chamada.

Se você já está no MiMo-V2-Omni a US$ 2/M, o ganho existe mas é menos dramático — 20 vezes mais barato, não 120. Vale medir antes de migrar. E se você usa modelo grande porque precisa de resposta certa, não de resposta barata, ignore este lançamento. Reka Edge é ferramenta de custo, não de capacidade. Muda a conta, não muda o produto.