KAT-Coder-Pro V2 cobra 12 vezes menos que o Codex — mas sem nota de IQ
Lançamento da Kwaipilot entra no catálogo a US$ 1,20 por milhão de tokens de saída e não aparece nos rankings de inteligência da Artificial Analysis.
O preço é o argumento
A Kwaipilot colocou hoje no catálogo o KAT-Coder-Pro V2 cobrando US$ 1,20 por milhão de tokens de saída e US$ 0,30 por milhão de entrada, com cache a US$ 0,06. Para efeito de comparação: o OpenAI GPT-5.3-Codex, que divide o topo do ranking de inteligência com o Gemini 3.1 Pro Preview, cobra US$ 14 por milhão de saída — quase 12 vezes mais. O Gemini sai por US$ 12. Em outras palavras, pelo preço de mil chamadas ao Codex você roda quase 12 mil chamadas ao KAT-Coder-Pro V2.
Só que existe um porém grande, e ele está no campo que a Kwaipilot não preencheu: o índice de inteligência da Artificial Analysis. O KAT-Coder-Pro V2 chega sem nota publicada — nem IQ, nem benchmark de coding, nem agentic, nem blended. Em um catálogo com 375 modelos e 54 criadores, isso é informação faltando, não informação ruim.
O que ele é, segundo o próprio catálogo
A descrição oficial trata o modelo como a versão mais cara da linha KwaiKAT, voltada para engenharia de software de nível corporativo e integração com SaaS, herdeira da vocação agentic das versões anteriores. O contexto de 262.144 tokens é generoso — equivale a um repositório médio inteiro cabendo em uma única janela. Modalidade text→text, sem multimodalidade declarada, sem pesos abertos, sem país de origem informado, sem data de corte de conhecimento.
| Campo | Valor |
|---|---|
| Identificador | kwaipilot/kat-coder-pro-v2 |
| Criador | kwaipilot |
| Preço de entrada | US$ 0.300 / M tokens |
| Preço de saída | US$ 1.20 / M tokens |
| Janela de contexto | 262k |
| Modalidade | text->text |
| Leitura de cache | US$ 0.060 / M (80% de desconto) |
Para quem paga a conta, a pergunta prática é: vale trocar o que já roda por isso? A resposta depende inteiramente de uma coisa que o catálogo ainda não entrega.
Onde ele se encaixa no tabuleiro
O topo de inteligência hoje tem cinco nomes, e o KAT-Coder-Pro V2 não está entre eles. Gemini 3.1 Pro Preview lidera com IQ 47,738, seguido do GPT-5.3-Codex com 45,512. Mais abaixo, Xiaomi MiMo-V2-Omni (35,866), Claude Sonnet 4.6 (35,108) e Qwen3.5 397B A17B (34,262). Os dois únicos modelos acima de IQ 45 são justamente os mais caros do catálogo inteiro: US$ 12 e US$ 14 por milhão de saída.
Esse desenho — inteligência alta custa caro, e barato costuma custar caro de outro jeito — é o que define a escolha hoje. O KAT-Coder-Pro V2 entra na ponta barata sem mostrar a nota. É um movimento típico de laboratórios chineses focados em coding, e a Kwaipilot se encaixa nesse perfil: preço agressivo, contexto longo, especialização em agente.
Para quem vale e para quem não muda nada
Vale para quem roda alto volume de tarefas de código repetitivas — geração de testes, refactor mecânico, scaffolding de APIs, integrações SaaS de escopo fechado — onde a diferença de IQ entre 35 e 47 raramente aparece no resultado final. Se o seu pipeline consome milhões de tokens por dia, a economia de uma ordem de grandeza compensa mesmo um eventual retrabalho.
Não muda nada para quem precisa de raciocínio de fronteira: depuração de bugs sutis em sistemas distribuídos, planejamento arquitetural, code review de mudanças amplas. Nessas tarefas, a distância entre IQ 35 e IQ 47 costuma ser a diferença entre um patch que compila e um patch que resolve. O Codex e o Gemini continuam sendo as apostas seguras — e caras.
| Modelo | Inteligência | Entrada US$/M | Saída US$/M | Contexto |
|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Pro V2 (o novo) | — | 0.3 | 1.2 | 262k |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 47.7 | 2 | 12 | 1.05M |
| GPT-5.3-Codex | 45.5 | 1.75 | 14 | 400k |
| MiMo-V2-Omni | 35.9 | 0.4 | 2 | 262k |
O que falta para decidir
Três números que a Kwaipilot não publicou hoje e que vão definir se o KAT-Coder-Pro V2 vira padrão de mercado ou fica como opção de nicho: nota de IQ da Artificial Analysis, benchmark de coding independente e país de origem (implicação direta em latência, residência de dados e compliance). Sem isso, o preço é promessa — e promessa de laboratório chinês a US$ 1,20 precisa de evidência para virar orçamento.
| Modelo | Inteligência | Saída US$/M |
|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro Preview | 47.7 | 12 |
| GPT-5.3-Codex | 45.5 | 14 |
| MiMo-V2-Omni | 35.9 | 2 |
| Claude Sonnet 4.6 | 35.1 | 15 |
| Qwen3.5 397B A17B | 34.3 | 3.5 |
O movimento de 27 modelos lançados nos últimos 30 dias mostra que o catálogo está inflando rápido. Mais opções não significam mais clareza — significam mais trabalho de filtragem para quem paga. O KAT-Coder-Pro V2 é a aposta mais agressiva em preço da semana, mas só vira decisão de compra quando a nota aparecer.
Rode o KAT-Coder-Pro V2 em tarefas de código de alto volume e baixo risco; mantenha Codex ou Gemini para o trabalho que exige raciocínio de fronteira — e espere a nota de IQ antes de migrar qualquer fluxo crítico.
Perguntas frequentes
Quanto custa o KAT-Coder-Pro V2?
US$ 0,30 por milhão de tokens de entrada e US$ 1,20 por milhão de saída, com cache a US$ 0,06. É cerca de 12 vezes mais barato na saída que o GPT-5.3-Codex (US$ 14) e o Gemini 3.1 Pro Preview (US$ 12).
O KAT-Coder-Pro V2 tem nota de inteligência?
Não. O catálogo não publicou IQ, benchmark de coding, agentic nem blended. Sem esses números, comparar com o Codex ou o Gemini diretamente pelo preço não é decisão informada.
Vale trocar o GPT-5.3-Codex pelo KAT-Coder-Pro V2?
Depende do tipo de tarefa. Para geração de código repetitiva e alto volume, a economia de uma ordem de grandeza pode compensar. Para depuração complexa e raciocínio arquitetural, a diferença de IQ entre os dois tende a aparecer no resultado — e o Codex continua valendo o preço.