Gemma 4 31B custa US$ 0,34 por milhão de tokens de saída

O que está na etiqueta e o que sobra no bolso

Ontem o Google publicou o Gemma 4 31B Instruct e, na mesma janela, um irmão menor de 26B com apenas 3,8B ativos por token. A conta de API que você paga hoje já mostra os dois: US$ 0,09 para entrar com texto, US$ 0,34 para receber resposta, e US$ 0,05 se você reaproveitar o prompt em cache. Em outras palavras, é a faixa de entrada do catálogo — mais barato que o Gemini 3.1 Pro Preview, que cobra US$ 12 por milhão de saída, e mais barato que o GPT-5.3-Codex, que sai a US$ 14.

A pergunta que importa é outra: o que esses US$ 0,34 compram de inteligência?

Onde o Gemma 4 31B se posiciona

O índice de inteligência do Gemma 4 31B é 29,7. Para situar, o Gemini 3.1 Pro Preview está em 47,7, o GPT-5.3-Codex em 45,5, e o Xiaomi MiMo-V2-Omni em 35,9. O Gemma 4 31B fica abaixo da fronteira dos 30 e bem distante dos dois que ocupam o topo.

Em coding, ele marca 43,4 — pontuação razoável para a faixa. Em agentic, 14,4, número que combina com o que se vê em modelos abertos menores: dá para encadear ferramentas, mas não espere autonomia longa. O índice de onisciência é fortemente negativo (-47,9), o que confirma o que o cutoff nulo já sugere: este é um modelo para a sua verdade, não para a dele.

Preço não é tudo: a conta do custo-benefício

Quando você cruza inteligência e preço, o desenho muda. O Gemma 4 31B entrega 29,7 de IQ por US$ 0,34 de saída. O gpt-oss-120b da OpenAI, aberto, custa US$ 0,17 de saída e marca 24,1 de IQ. O MiMo-V2-Flash da Xiaomi custa US$ 0,30 e marca 34,0 — está à frente em inteligência cobrando menos.

Ou seja, o Gemma 4 31B não é o mais barato nem o mais inteligente da sua faixa. É um meio-termo com dois trunfos que não aparecem no gráfico: 256K de contexto e multimodal nativo (texto, imagem e vídeo entrando; texto saindo). Esses dois pontos pesam em casos específicos — análise de documentos longos com figuras, por exemplo — onde o MiMo-V2-Flash, que é só texto, já não serve.

Para quem vale, e para quem não muda nada

Vale para você se:

• precisa de multimodal barato e não quer hospedar um modelo de imagem à parte;
• roda cargas com prompts grandes e repetidos, porque o cache de US$ 0,05 por milhão é o diferencial real;
• quer pesos abertos (30,7B densos, não MoE) para inspecionar, ajustar ou self-host.

Não muda nada se:

• você já paga o Gemini 3.1 Pro Preview ou o GPT-5.3-Codex e usa o melhor pelo preço que tem — a diferença de IQ é grande demais para o corte de custo compensar;
• seu caso é raciocínio longo ou agente autônomo; o agentic de 14,4 fala por si;
• você precisa de fato novo: o knowledge cutoff não foi publicado, e o índice de onisciência recomenda tratar qualquer resposta factual como hipótese.

O tabuleiro em 3 de abril de 2026

O catálogo tem mais de 388 modelos ativos, vindos de 54 criadores. Nos últimos 30 dias, 35 modelos foram listados — e o Gemma 4 31B é um deles, junto com o Gemma 4 26B A4B do mesmo dia. Acima da linha de IQ 45, só dois modelos aparecem, e ambos cobram na casa de US$ 12 a US$ 14 por milhão de saída. É um mercado com topo caro e um chão barulhento de modelos abertos disputando centavos.

A implicação prática é direta: se multimodal nativo e cache agressivo resolvem o seu gargalo, o Gemma 4 31B entra na fila de testes. Se o que você precisa é a melhor resposta possível dentro do orçamento, o MiMo-V2-Flash continua sendo o aberto com melhor IQ por dólar — e os dois fechados no topo continuam sendo outra conversa, de outro orçamento.