Lyria 3 Pro Preview é grátis no catálogo — mas a conta vem em outra moeda

O gancho é a unidade de cobrança

Você abriu o catálogo procurando um modelo de linguagem e encontrou um item com in_per_m e out_per_m iguais a zero. Não é erro da tabela: o Lyria 3 Pro Preview simplesmente não cobra por token. A conta vem em outra moeda — US$ 0,08 por música completa — e isso muda tudo que você sabe comparar.

O Lyria 3 é a família de geração de música do Google, oferecida pela Gemini API, com janela de um milhão de tokens e saída em texto, imagem e áudio. Lançado em 30 de março de 2026, já tem onze dias de catálogo e nenhum índice de inteligência publicado — porque o índice mede raciocínio sobre texto, e aqui o produto é outro.

O que está no preço — e o que não está

A descrição oficial diz "full-length songs a US$ 0,08 por faixa" e geração em 48 kHz. Traduzindo: o preço é por música pronta, não por token de entrada nem por segundo de áudio. Para quem está acostumado a multiplicar out_per_m por estimativa de tokens, isso é um modelo mental novo.

Se você precisa de dez minutos de trilha contínua para um podcast, é uma faixa. Se precisa de cem variações de jingle de cinco segundos para um teste A/B, são cem faixas — US$ 8 no fim do dia. A economia de escala que existe em modelos de texto (quanto mais tokens você gera, menor o custo marginal por palavra) aqui não acontece. Cada saída é um produto fechado.

Onde o Lyria 3 se encaixa no tabuleiro

O topo do catálogo hoje é liderado pelo Gemini 3.1 Pro Preview, com IQ 47,738 e saída a US$ 12 por milhão de tokens, seguido pelo GPT-5.3-Codex a US$ 14. São modelos de linguagem, não de áudio — então a comparação direta é forçada. O que importa é notar que o Lyria 3 Pro Preview entra num terreno onde a régua é outra: qualidade percebida, duração da faixa, custo por unidade criativa.

O catálogo tem 390 modelos listados hoje (piso — modelos removidos depois não aparecem), 54 criadores diferentes, e 28 lançamentos nos últimos 30 dias. O Lyria 3 está entre os que não cabem na régua do IQ e, por isso, não disputa o ranking de inteligência.

Para quem vale — e para quem não muda nada

Vale para quem precisa de áudio original em escala: produtor de podcast que quer vinhetas sob demanda, agência testando trilhas para vídeo, desenvolvedor integrando geração de música num app de criação. A janela de 1M de contexto sugere que dá para condicionar o modelo com bastante referência textual antes de pedir a faixa — útil quando você quer letra, BPM e mood bem definidos.

Não muda nada para quem está comparando modelo de linguagem para chat, código ou agente. O Lyria 3 não concorre com Sonnet 4.6 nem com Qwen3.5 — eles vivem em outra prateleira. Se o seu pipeline é texto-entra-texto-sai, continuar olhando out_per_m é o caminho.

Também não muda nada para quem já tem licença de biblioteca musical ou usa Suno/Udio em fluxo consolidado: US$ 0,08 por faixa é um número, mas a decisão depende de como a qualidade do 48 kHz do Google se compara na prática — e isso não está nos dados de hoje.

O que fazer com isso

Se você tem um caso de uso de áudio, vale rodar um lote pequeno de teste e medir três coisas: qualidade percebida no seu caso específico, variabilidade entre faixas geradas com o mesmo prompt e custo total mensal projetado pelo seu volume. Se o número fechar, o Lyria 3 Pro Preview entra como opção séria no catálogo. Se não fechar, você ainda tem o resto dos 390 modelos para escolher — e a régua de tokens continua valendo para eles.