o3 um ano depois: ainda vale pagar 23× o preço do Gemma 4 31B?

O abismo de preço que ninguém comenta

OpenAI o3: US$ 8 por milhão de tokens de saída. Google Gemma 4 31B: US$ 0,34. Mesmo milhão de tokens, diferença de 23,5×. É o tipo de número que precisa de contexto antes de virar preferência — e é exatamente esse o ponto deste comparativo.

Os dois rodam texto e imagem, ambos têm modo de raciocínio e foram desenhados para uso técnico. O o3 estreou em 16 de abril de 2025, quase um ano atrás. O Gemma 4 31B Instruct chegou em 2 de abril de 2026, há doze dias. Comparar um veterano com um recém-chegado que custa uma fração do preço é justo justamente porque a OpenAI ainda cobra tabela cheia — e você, que paga a fatura, precisa saber o que está levando.

A conta, em números reais

O o3 cobra US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 8 por milhão de saída, com cache a US$ 0,50. O Gemma 4 31B cobra US$ 0,09 de entrada, US$ 0,34 de saída e US$ 0,05 de cache. Traduzindo para a sua realidade: em 10 milhões de tokens de saída por mês, são US$ 80 no o3 e US$ 3,40 no Gemma 4. A diferença paga um almoço — ou a conta de API de outra startup inteira.

A conta piora para o o3 quando você olha a janela de contexto: 200 mil tokens contra 262 mil do Gemma 4, com a vantagem de o modelo do Google também aceitar vídeo. O o3 lê texto, imagem e arquivo; o Gemma 4 lê texto, imagem e vídeo.

Inteligência: o3 lidera, mas por pouco

O índice de inteligência da Artificial Analysis coloca o o3 em 31,096 e o Gemma 4 31B em 29,695. Diferença de 1,4 ponto, ou cerca de 4,7%. Para efeito de comparação, o topo do catálogo hoje está em 47,7 (Gemini 3.1 Pro Preview) e 45,5 (GPT-5.3-Codex). Nenhum dos dois é modelo de fronteira; os dois brigam pelo meio do pacote, onde 4,7% de QI raramente vale 23× o preço.

Onde o Gemma 4 compensa com folga é em coding: 43,431, contra dado não publicado do o3. Em agentic, 14,379, também sem par no recorte do OpenAI. Os números do Google vieram acompanhados; os da OpenAI vieram vazios — e o vazio, aqui, já diz alguma coisa.

Pesos abertos mudam a equação

O Gemma 4 31B é open weights, com 30,7 bilhões de parâmetros densos. Você baixa, roda local, hospeda em servidor próprio, faz fine-tune sem pedir licença. O o3 é API fechada — só pelo caminho da OpenAI, com a tabela de preços atual.

Para uma equipe que precisa de soberania sobre os dados, reprodutibilidade de inferência ou simplesmente quer cortar intermediários, o Gemma 4 não é "mais barato" — é um produto diferente. O o3, em troca, entrega velocidade: 108,93 tokens por segundo contra 35,06 do Gemma 4. Três vezes mais rápido, o que pesa em qualquer fluxo interativo onde o usuário fica esperando resposta.

Quem leva cada um

O o3 ganha quando a tarefa exige resposta em tempo real, a fatura cabe no orçamento e multimodalidade com vídeo não entra no escopo. Pense em IDE agêntico, ferramenta de código com latência baixa, geração rápida de textos longos em produção.

O Gemma 4 31B ganha quando a conta no fim do mês importa mais do que 4,7% de índice de inteligência, quando você quer rodar na sua infraestrutura, quando o input inclui vídeo, ou quando a janela maior de contexto ajuda. É o modelo certo para batch jobs, processamento massivo de documentos e qualquer cenário onde o volume de tokens é o vilão da fatura.

Se a pergunta é "qual modelo você contrata hoje", a resposta não está no QI: está na planilha.