Codex a US$ 14 ou DeepSeek a US$ 1,74: quem ganha em maio
Os dois modelos acima de IQ 45 disputam a mesma faixa de inteligência, mas a diferença de preço por token de saída chega a oito vezes.
Oito vezes mais caro por token — e quase o mesmo IQ
A conta de API de maio começa a ser desenhada agora, e dois modelos acima do índice 45 de inteligência estão brigando pela sua atenção: o GPT-5.3-Codex, da OpenAI, e o DeepSeek V4 Pro 0423, da chinesa DeepSeek. O índice de inteligência quase empata — 45,512 contra 45,268, uma diferença de 0,244 ponto que cabe no ruído. O preço de saída, esse, não empata: US$ 14 por milhão de tokens no Codex, US$ 1,74 no DeepSeek. É a maior distorção entre capacidade e custo que aparece hoje entre os modelos premium do catálogo.
O que cada um entrega de verdade
O Codex foi lançado em 24 de fevereiro de 2026 e a própria OpenAI o descreve como o modelo agêntico mais avançado para engenharia de software, combinando a performance de codificação da linha anterior com raciocínio amplo. Aceita texto, imagem e arquivo como entrada e devolve texto. O contexto é de 400 mil tokens — folgado para quase qualquer projeto, mas não excepcional.
O DeepSeek V4 Pro chegou em 24 de abril de 2026, tem 1,6 trilhão de parâmetros totais com 49 bilhões ativos (arquitetura Mixture-of-Experts, imagine um restaurante com 1.600 chefs mas só 49 cozinham de cada vez) e 1.048.576 tokens de contexto — ou seja, mais que o dobro do Codex. É text-to-text puro e tem pesos abertos, o que permite self-hosting e ajuste fino.
| Critério | GPT-5.3-Codex | DeepSeek V4 Pro 0423 |
|---|---|---|
| Índice de inteligência | 45.5 | 45.3 |
| Entrada US$/M | 1.75 | 1.0423 |
| Saída US$/M | 14 | 2.0845 |
| Contexto | 400k | 1.05M |
| Pesos abertos | não | sim |
| Velocidade (tok/s) | 118 | 58 |
| Índice de código | — | 59.4 |
| Índice agêntico | — | 37.8 |
Velocidade e raciocínio: a conta que o marketing não mostra
Em tokens por segundo, o Codex entrega 118,36 contra 57,82 do DeepSeek — quase o dobro de velocidade. Em raciocínio medido pelo catálogo, o Codex também lidera, com 10,867 contra -10,733 do V4 Pro, um número negativo que indica que o modelo erra mais do que acerta quando confrontado com perguntas sobre conhecimento enciclopédico. Em outras palavras: o Codex "sabe mais coisas", o V4 Pro é mais barato e mais lento.
Cache muda o jogo, e muito
O preço de cache do DeepSeek é US$ 0,0725 por milhão de tokens — menos da metade dos US$ 0,175 do Codex. Em workloads com prompts repetidos (RAG, agentes, code review com contexto fixo), essa linha da fatura pesa mais que o preço de saída. Quem roda agente em loop, soma cache multiplicado por chamadas e vê a diferença explodir.
Para quem cada um vale — e para quem nenhum dos dois muda nada
Codex ganha quando o trabalho é engenharia de software pesada, exige respostas rápidas, depende de multimodalidade (imagem de UI, PDF de spec) e o orçamento não é o gargalo. Times que já vivem dentro do ecossistema OpenAI e medem SLA em latência vão sentir a velocidade.
DeepSeek V4 Pro ganha quando o volume é alto, o contexto é gigante (repositórios inteiros, bases legais, logs longos), há sensibilidade a custo e existe capacidade técnica para hospedar ou ajustar pesos. Startups queimando token em agente ou em análise de codebase completo encontram aqui o melhor custo por inteligência do mercado premium.
Nenhum dos dois muda nada para quem usa modelos abaixo de IQ 45 e está satisfeito, ou para quem precisa de geração de imagem, áudio ou vídeo — nenhum dos dois entrega isso.
| Modelo | Inteligência | Saída US$/M |
|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro Preview | 47.7 | 12 |
| GPT-5.3-Codex | 45.5 | 14 |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 45.3 | 2.0845 |
| MiMo-V2.5-Pro | 42.9 | 0.87 |
| MiMo-V2.5 | 38.0 | 0.28 |
O que fazer com isso hoje
Se a sua fatura de API de abril veio alta, rode um piloto de 48 horas com o DeepSeek V4 Pro nos mesmos prompts que você joga no Codex e compare qualidade percebida, não só benchmark. Se a diferença for aceitável, a economia no preço de saída mais o cache pode pagar um engenheiro júnior. Se não for, o Codex segue sendo a referência — só não finja que os dois custam a mesma coisa.
Codex para velocidade e multimodalidade com orçamento folgado; DeepSeek V4 Pro para volume alto, contexto longo e qualquer cenário em que o preço por token decida o projeto.
Perguntas frequentes
Qual a diferença de preço entre GPT-5.3-Codex e DeepSeek V4 Pro?
O Codex cobra US$ 14 por milhão de tokens de saída e US$ 1,75 por milhão de entrada; o DeepSeek V4 Pro cobra US$ 1,74 de saída e US$ 0,87 de entrada. A diferença no preço de saída é de oito vezes.
DeepSeek V4 Pro é melhor que GPT-5.3-Codex para código?
O índice de inteligência geral é praticamente o mesmo (45,268 contra 45,512). O Codex entrega mais velocidade e multimodalidade; o V4 Pro tem contexto de 1 milhão de tokens e custa uma fração, o que favorece workloads longos e de alto volume.
Posso rodar o DeepSeek V4 Pro localmente?
O modelo tem pesos abertos e 1,6 trilhão de parâmetros totais com 49 bilhões ativos. Em teoria pode ser self-hospedado, mas exige infraestrutura de GPU compatível com MoE nessa escala — não é trivial para a maioria dos times pequenos.