Grok 4.3 chega a US$ 2,50 de saída e fica abaixo do MiMo-V2.5 em inteligência

O que o lançamento do Grok 4.3 realmente entrega

Ontem a SpaceXAI colocou no ar o Grok 4.3, modelo de raciocínio com contexto de 1 milhão de tokens, entrada multimodal (texto, imagem e arquivo) e saída em texto. No papel, é mais uma peça premium do catálogo americano. Na prateleira de hoje, a conta é outra: cobrado a US$ 1,25 por milhão de tokens de entrada e US$ 2,50 por milhão de tokens de saída, com cache a US$ 0,20, ele chega caro para o que entrega.

O índice de inteligência medido hoje é 36,328. Não é pouco, mas está abaixo do MiMo-V2.5 da Xiaomi, lançado nove dias antes, que marca 38,043 — e custa US$ 0,14 de entrada e US$ 0,28 de saída, com cache a US$ 0,0028. Traduzindo o marketing: o Grok 4.3 é quase 9 vezes mais caro na saída que o rival chinês, e ainda assim perde em IQ.

Onde o Grok 4.3 tenta se diferenciar

O discurso da SpaceXAI mira três frentes: fluxos agentic, instruction-following e factualidade. A descrição oficial repete essas três palavras como um mantra. Os dados disponíveis, porém, não trazem benchmark de coding nem de agentic para o Grok 4.3 — só o índice geral de inteligência, velocidade de 114,35 tokens por segundo e um índice de omnisciência de 13,933. É um perfil de modelo rápido e razoavelmente atualizado, mas sem os números que sustentariam a promessa de "alta factualidade".

A velocidade de 114 t/s é o único ponto em que o Grok 4.3 vence os pares listados: o MiMo-V2.5 roda a 57,52 t/s e o Qwen3.5 397B A17B a 87,91 t/s. Para quem monta pipelines agentic com muitas chamadas curtas, isso pesa — cada token economizado em latência vira orçamento no fim do mês.

Como ele se compara com quem já estava jogando

Olhando o entorno imediato, o Grok 4.3 entra num segmento onde o MiMo-V2.5 da Xiaomi já reina em custo-benefício, o MiMo-V2-Omni oferece multimodal nativo (incluindo áudio e vídeo), e o Qwen3.5 397B A17B traz 397B de parâmetros com 17B ativos, aberto em pesos.

O MiMo-V2.5, especificamente, tem pesos abertos, 310B de parâmetros totais com 15B ativos, contexto de 1.050.000 tokens e aceita imagem e áudio além de texto. Custando US$ 0,175 blended contra US$ 1,5625 do Grok 4.3, é quase nove vezes mais barato por token processado — e com IQ maior. Para o desenvolvedor que roda volume, essa diferença é a conta de API no fim do mês.

O tabuleiro em 1º de maio de 2026

O topo do catálogo hoje tem Gemini 3.1 Pro Preview da Google (IQ 47,738, US$ 12 de saída), GPT-5.3-Codex da OpenAI (IQ 45,512, US$ 14), DeepSeek V4 Pro (IQ 45,268, US$ 1,74) e Xiaomi MiMo-V2.5-Pro (IQ 42,88, US$ 0,87). O Grok 4.3 entra abaixo de todos esses em inteligência e acima de todos em preço de saída — exceto o MiMo-V2.5 simples, que é mais barato e mais inteligente.

Dos 435 modelos listados hoje, 53 foram lançados nos últimos 30 dias. O catálogo não informa o preço de tudo, então a comparação completa esbarra em dado faltante — mas entre os pares diretos do Grok 4.3, a fotografia é clara.

Para quem vale e para quem não muda nada

Vale para você se você precisa de velocidade acima de 100 t/s em chamadas agentic curtas, mora no ecossistema xAI e quer ficar dentro do mesmo fornecedor. A latência do Grok 4.3 é o argumento real — não o IQ, não o preço.

Não muda nada para você se a sua decisão gira em torno de custo por token ou de qualidade bruta de raciocínio. O MiMo-V2.5 entrega mais IQ por menos de um terço do preço e ainda abre o código. O DeepSeek V4 Pro, acima de IQ 45, custa US$ 1,74 de saída — menos que o Grok 4.3, com inteligência bem mais alta.

A implicação prática é direta: antes de plugar o Grok 4.3 num agente novo, rode o mesmo prompt no MiMo-V2.5 e meça latência, qualidade e custo total. Se a velocidade do Grok não justificar o extra de quase nove vezes no token de saída, a escolha racional já está feita.