Perceptron Mk1 chega a US$ 1,50 por milhão de saída — mas sem nota de inteligência

O preço está na vitrine, a nota de inteligência não

A Perceptron colocou hoje no catálogo um modelo de visão-linguagem focado em vídeo e raciocínio embodied, o Mk1, com tarifa de US$ 1,50 por milhão de tokens de saída e US$ 0,15 por milhão de entrada. A conta parece amigável — e é, se você comparar com o topo de mercado. Só que a página do modelo chega sem índice de inteligência, sem nota de coding, sem agentic, sem blended. Em outras palavras: você está pagando sem saber o que está levando.

Para quem paga API, isso muda a forma de avaliar. A pergunta deixa de ser "quanto custa?" e vira "quanto custa sem eu ter como comparar?" — e a resposta curta é: por enquanto, só pelo preço.

O que o Mk1 faz, segundo a descrição

O release da Perceptron posiciona o Mk1 como o modelo de maior qualidade da casa para raciocínio sobre vídeo e imagens. A modalidade é text+image+video->text: você envia texto, imagem ou vídeo junto com uma pergunta em linguagem natural e recebe uma descrição detalhada do que o modelo enxergou. A janela de contexto é de 32.768 tokens — padrão de mercado, nada de excepcional. Não há dado público sobre pesos abertos, número de parâmetros ou país de origem.

Pense no caso de uso: alguém que precisa transcrever e interpretar cenas de vídeo, descrever frames, responder perguntas sobre um clip. É um nicho onde a multimodalidade de vídeo ainda é diferencial — poucos modelos hoje tratam vídeo como entrada de primeira classe.

A conta na ponta do lápis

O Mk1 cobra US$ 0,15 para processar um milhão de tokens de entrada e US$ 1,50 para gerar um milhão de tokens de saída. Não tem preço de cache publicado — a Perceptron simplesmente não divulgou, então quem usa cache para economizar em prompts repetidos vai precisar testar antes de projetar custo.

Coloque isso do lado do que já está no catálogo. O DeepSeek V4 Pro cobra US$ 1,74 por milhão de saída e tem IQ 45,27 medido. O Gemini 3.1 Pro Preview, da Google, sai por US$ 12 e marca IQ 47,74. O GPT-5.3-Codex, da OpenAI, cobra US$ 14 e tem IQ 45,51. O Mk1 entra mais barato que o DeepSeek — mas sem nota para você saber se está comprando capacidade parecida ou um protótipo com tarifa convidativa.

Para quem vale, e para quem não muda nada

Vale para você se está montando um pipeline de análise de vídeo, precisa de um modelo multimodal novo para experimentar e tem tolerância a operar sem benchmark público. O preço de entrada é convidativo e a especialização em vídeo é específica.

Não muda nada se sua escolha de modelo hoje gira em torno de IQ, coding ou agentic — todos esses campos estão vazios na ficha do Mk1. Quem precisa de capacidade comprovada para gerar código, operar agentes ou ranquear modelos por inteligência continua olhando para Gemini 3.1 Pro Preview, GPT-5.3-Codex e DeepSeek V4 Pro, que têm números para isso.

Onde o Mk1 se senta no tabuleiro

O catálogo hoje lista mais de 443 modelos de 61 criadores diferentes, com 53 lançamentos nos últimos 30 dias. O topo por inteligência segue com Gemini 3.1 Pro Preview (47,74), GPT-5.3-Codex (45,51) e DeepSeek V4 Pro (45,27). O Mk1 entra pela porta da multimodalidade de vídeo, não pela porta da capacidade geral — e a Perceptron, como criadora, ainda não tem outros modelos listados para você comparar histórico.

O que fazer com isso amanhã

Se vídeo é gargalo no seu produto, teste o Mk1 com um conjunto fixo de clips e meça latência, qualidade da descrição e custo real — incluindo o cache, que não está publicado. Se multimodalidade de vídeo não é prioridade, siga com o que já estava pagando: o DeepSeek V4 Pro segue sendo o mais barato entre os modelos com IQ acima de 45, e a diferença de US$ 0,24 por milhão de saída para o Mk1 só compensa se o Mk1 entregar algo que o DeepSeek não entrega.