GPT-6 Sol estreia com IQ 47,5; benchmark custa US$ 4, API US$ 10

O GPT-6 Sol estreou no benchmark com IQ de 47,5 no modo max, mas o número que interessa para a fatura é outro: o OpenRouter lista US$ 10 por milhão de tokens de saída. Os US$ 4 associados à estreia são o preço usado na ficha do benchmark, não o valor de saída praticado na API.

A diferença muda a leitura do anúncio. O modelo da OpenAI chega com desempenho relevante, mas não lidera o ranking de inteligência e custa mais do que a etiqueta de US$ 4 sugere para quem pretende colocá-lo em produção.

O que o benchmark mediu

Os índices de inteligência são do Artificial Analysis. No GPT-6 Sol, o resultado depende do esforço configurado: o modo max alcançou 47,5; o high ficou em 42,8; o medium, em 39,8; e o low, em 33,9.

Isso coloca uma faixa ampla entre a configuração mais econômica em esforço e a mais intensa. A diferença não é apenas de apresentação: quem escolher o modo low não está comprando o mesmo resultado medido no modo max.

O número de 47,5 também não representa o topo da tabela. O Claude Opus 5.5 alcançou 57,6 no modo Max Effort, 56 no Xhigh, 53,6 no High e 51,2 no Medium. Na estreia, portanto, o melhor GPT-6 Sol ficou abaixo das configurações do Claude Opus 5.5 registradas no ranking.

A etiqueta de US$ 4 não é a conta da API

O valor de US$ 4 por milhão aparece no registro da estreia do GPT-6 Sol no benchmark. Já os preços do OpenRouter para o modelo são US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. O GPT-6 Sol Pro aparece com os mesmos valores na listagem.

Para quem acompanha apenas o preço de benchmark, a diferença pode passar despercebida. Para quem paga a API, ela é central: uma aplicação que gera muita resposta será cobrada pela tarifa de saída, não pelo número exibido na estreia do ranking.

O OpenRouter também lista uma janela de contexto de 1.050.000 tokens para o GPT-6 Sol. Essa capacidade é grande, mas não reduz automaticamente o custo. Uma aplicação pode aproveitar o contexto extenso e ainda concentrar a despesa na geração de respostas longas.

Onde o GPT-6 Sol se encaixa

Dentro da própria família apresentada no benchmark, o GPT-6 Luna ficou em 37,3 no modo max, com preço de US$ 0,2 na ficha de comparação. O Luna também variou bastante conforme o esforço: chegou a 33,9 no Xhigh, 32,1 no High, 29,5 no Medium, 20,9 no Low e 18,3 no modo Non-reasoning.

A comparação sugere uma divisão clara. O Sol busca um patamar maior de desempenho, enquanto o Luna aparece como alternativa de custo muito menor. O preço mais baixo, porém, vem acompanhado de resultados de IQ inferiores em todas as configurações do Sol que aparecem na estreia.

Também há modelos acima do Sol no ranking geral. O Claude Fable 5.1 marcou 53,4 no Max Effort e 53,2 no Xhigh, enquanto o GPT-6 Astra chegou a 52,7 no modo max. Esses modelos custam US$ 20 por milhão na ficha do benchmark, mas os resultados mostram que o Sol não ocupa sozinho o segmento de maior desempenho.

Para quem o resultado importa

Se você precisa de mais qualidade de raciocínio e aceita uma conta de saída maior, o GPT-6 Sol merece teste no modo max. O IQ de 47,5 o coloca acima do GPT-6 Luna no modo max e abaixo do Claude Opus 5.5 nas configurações registradas.

Se o seu tráfego é volumoso, o preço de US$ 10 por milhão de tokens de saída pesa mais do que a etiqueta de US$ 4 do benchmark. Nesse cenário, o Luna pode ser mais adequado para tarefas simples, triagem e fluxos em que o custo por resposta importa mais do que o maior resultado disponível.

Para quem já usa o Claude Opus 5.5, a estreia não indica uma troca automática: o Claude marcou IQ maior em todas as configurações registradas, embora a ficha do benchmark indique US$ 8 por milhão. Para quem escolhe modelo pela fatura, a decisão precisa separar desempenho, esforço e direção dos tokens: entrada e saída não custam o mesmo no GPT-6 Sol.

Na prática, o próximo passo é testar o Sol com o esforço que a aplicação realmente usará e projetar a despesa usando US$ 2 na entrada e US$ 10 na saída — não US$ 4.