LFM2.5-24B-A2B chega por US$ 0,05, mas saída custa US$ 0,70

A LiquidAI colocou o LFM2.5-24B-A2B no OpenRouter por US$ 0,05 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,70 por milhão de tokens de saída. A janela de contexto é de 128 mil tokens.

Para quem usa um modelo em produção, a leitura importante é esta: a entrada é barata, mas a saída custa 14 vezes mais. O modelo pode reduzir a fatura em fluxos que enviam muito contexto e geram respostas curtas. Em aplicações que produzem textos longos, o preço de saída passa a pesar bem mais.

O que mudou na prática

O LFM2.5-24B-A2B foi lançado em 13 de outubro de 2026 e passou a integrar o catálogo do OpenRouter. Os preços listados na plataforma são de US$ 0,05 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,70 por milhão de tokens de saída, com contexto de 128 mil tokens.

O nome sugere uma evolução dentro da mesma faixa do LFM2-24B-A2B. A ficha do modelo anterior lista US$ 0,03 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,12 por milhão de tokens de saída e a mesma janela de 128 mil tokens. Portanto, o novo lançamento não é automaticamente mais barato em todas as dimensões: a entrada custa mais, e a saída também.

Há ainda uma diferença nos próprios registros de preço do novo modelo. A mudança de preço associada ao LFM2.5-24B-A2B aparece como uma queda de US$ 1 para US$ 0,70 por milhão de tokens de saída. Já a listagem do lançamento informa US$ 0,05 para entrada e US$ 0,70 para saída. O valor atual de saída coincide, mas o preço anterior de entrada não aparece nessa mudança.

A conta favorece respostas curtas

Se você usa o modelo para classificação, extração, roteamento ou respostas objetivas, o custo de entrada pode ser o principal atrativo. Nesses casos, a aplicação pode enviar instruções, documentos ou histórico sem que a geração final domine a fatura.

O cenário muda quando o sistema precisa escrever relatórios, código ou respostas extensas. Cada milhão de tokens gerados custa US$ 0,70. Esse valor ainda fica abaixo de modelos mais caros, mas não deve ser tratado como custo simbólico apenas porque a entrada custa US$ 0,05.

A comparação com o Claude Haiku 5.5 em batch ajuda a dimensionar a escolha, embora não seja uma comparação direta de modalidade. A ficha no OpenRouter lista US$ 0,05 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,25 por milhão de tokens de saída para essa versão, com janela de contexto de 1 milhão de tokens. O LFM2.5-24B-A2B iguala o preço de entrada, mas cobra mais pela saída e oferece uma janela menor.

Não há benchmark para decidir sozinho

As notas de inteligência, código e uso agêntico do LFM2.5-24B-A2B não aparecem nos dados do Artificial Analysis. Também não há informação registrada sobre número de parâmetros, pesos abertos ou velocidade de geração.

Isso limita o que se pode concluir. O preço baixo não prova que o modelo entregue qualidade suficiente para suporte ao cliente, programação ou agentes autônomos. Sem uma nota de benchmark ou teste próprio, a decisão depende do tipo de tarefa, do tamanho das respostas e da taxa de erro aceitável.

O modelo anterior da LiquidAI, o LFM2-24B-A2B, custa US$ 0,03 na entrada e US$ 0,12 na saída. Se você já usa esse modelo e o desempenho atende, a troca para o LFM2.5-24B-A2B precisa ser justificada por qualidade ou estabilidade, não apenas pelo rótulo de novidade.

Para quem vale e para quem não muda nada

O lançamento vale mais para equipes que precisam de uma alternativa de baixo custo para chamadas com muito contexto e pouca geração. Também pode fazer sentido em protótipos e rotas secundárias, desde que testes internos confirmem a qualidade necessária.

Para quem escolhe modelos pelo melhor desempenho em código ou por capacidade agêntica, os dados disponíveis não mostram vantagem. Para quem já opera o LFM2-24B-A2B com custo de saída baixo, o novo preço pode até aumentar a despesa por resposta.

A janela de 128 mil tokens também não muda o jogo para aplicações que exigem inserir contextos muito maiores. Nesse caso, modelos com janela de 1 milhão de tokens, como o Claude Haiku 5.5 em batch, oferecem outra margem, ainda que com regras de uso e preços diferentes.

Na prática, coloque o LFM2.5-24B-A2B em um teste controlado, meça tokens de saída e compare a qualidade por tarefa antes de trocar o modelo principal: o desconto está na entrada, não necessariamente na fatura final.