OnlyOffice 10 aceita sua chave, mas a conta depende do modelo

Se você usa a OnlyOffice 10 com IA em produção, a decisão principal não é apenas ativar o recurso: é escolher quem vai pagar pela inferência. A suíte passa a aceitar chaves de API de terceiros, mas o custo final fica fora da licença e depende do modelo conectado, do volume de tokens e da divisão entre entrada e saída.

O preço de US$ 0,04 por milhão de tokens parece baixo, mas não deve ser tratado como uma tarifa universal da OnlyOffice. Os preços listados no OpenRouter mostram esse valor para o Meta Llama 3.1 8B Instruct, que caiu de US$ 0,08 para US$ 0,04 por milhão de tokens em 28 de outubro. É uma referência de modelo, não uma cobrança fixa da suíte.

A chave própria muda o pagador

A integração nativa reduz a necessidade de montar uma camada separada para enviar documentos, planilhas ou PDFs a um serviço de IA. Na prática, porém, trazer a própria chave também traz a responsabilidade pela conta, pelos limites de uso e pela política do provedor escolhido.

Isso é diferente de receber uma franquia incluída no produto. Se uma empresa conecta uma API comercial, cada solicitação passa a depender da tabela daquele modelo. Para uma equipe pequena, a vantagem está no controle: é possível escolher um modelo barato para tarefas rotineiras e reservar opções mais caras para casos que exigem respostas melhores.

O vídeo “AI in Docs, Sheets, and PDFs? See what ONLYOFFICE can do!”, do canal Onde eu Clico, apresenta a proposta de uso de IA na suíte.

US$ 0,04 é piso de mercado, não promessa de fatura

O catálogo do OpenRouter mostra uma dispersão grande de preços. O Particle-1, lançado em 28 de outubro, custa US$ 0,25 por milhão de tokens de entrada e US$ 1 por milhão de tokens de saída. O modelo também oferece janela de contexto de 1.048.576 tokens.

Na outra ponta, há modelos com preços muito mais altos. O MoonshotAI Kimi K3.1 Pro aparece com US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. Já o Qwen3.5 Plus 2026-02-15 custa US$ 0,26 na entrada e US$ 1,56 na saída.

A diferença importa porque o uso em documentos tende a combinar texto enviado ao modelo com texto gerado na resposta. Uma análise de um contrato longo pode consumir muito mais tokens de entrada do que um comando curto. Uma resposta extensa, por sua vez, eleva a parcela de saída. Sem medir os dois lados, comparar apenas o menor preço pode distorcer a previsão da fatura.

O mercado mudou enquanto a suíte chegava

As tabelas do OpenRouter registraram 20 mudanças de preço no período analisado. O DeepSeek Pro Latest caiu de US$ 8 para US$ 0,491 por milhão de tokens, redução de 93,9%. O GLM 5.3 Flash passou de US$ 0,5 para US$ 0,074, enquanto o Mistral Large 4 caiu de US$ 4,18 para US$ 2,1.

Também houve movimentos na direção contrária. O DeepSeek Flash Latest chegou a subir de US$ 1,331 para US$ 1,8 em uma das alterações de 28 de outubro, antes de aparecer a US$ 1,44 em outra atualização de 29 de outubro. Para quem incorpora uma API em um produto, isso significa que o fornecedor escolhido hoje pode não representar o mesmo custo depois.

O catálogo reúne 679 modelos de 84 criadores. Essa variedade favorece a estratégia de trocar o motor por trás da suíte, mas aumenta o trabalho de governança. É preciso registrar qual modelo está conectado, acompanhar mudanças de preço e estabelecer limites para evitar que uma funcionalidade conveniente vire uma despesa imprevisível.

Para quem a novidade vale

A OnlyOffice 10 interessa principalmente a equipes que já administram chaves de API, precisam manter os documentos dentro de um fluxo de trabalho conhecido e querem escolher o provedor por tarefa. Também pode fazer sentido para quem pretende alternar entre modelos baratos e modelos mais capazes sem trocar de suíte.

A novidade muda menos para quem busca um pacote com custo de IA fechado, sem configuração técnica ou sem cobrança variável. Nesse cenário, a possibilidade de levar uma chave própria transfere justamente a parte mais sensível da operação para o usuário: seleção do modelo, controle de consumo e pagamento.

Para decidir, comece por medir tokens de entrada e saída em tarefas reais, defina um teto de gasto e só depois escolha o modelo. A integração facilita o acesso à IA; ela não elimina a necessidade de cuidar da conta.