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89 modelos custam menos de US$ 1 por milhão de tokens — e poucos valem a pena
A faixa barata do catálogo concentra modelos open-weight de China, EUA e França, mas só três entregam inteligência competitiva; Xiaomi, OpenAI e NVIDIA dominam a conversa.
Mistral Large 3 2512 cobra 5 vezes mais caro que o Qwen3 Next 80B A3B
Comparativo entre dois modelos abertos com MoE esparsa, mesma janela de contexto e preços em patamares opostos
Xiaomi lidera raciocínio no catálogo e cobra 26 vezes menos que OpenAI o3
MiMo-V2-Flash, modelo de pesos abertos da chinesa Xiaomi, lidera o recorte de raciocínio com IQ 34 e custa US$ 0,30 por milhão de tokens de saída — contra US$ 8 do o3.
Contexto de 1 milhão de tokens já é commodity: 38 modelos, e o melhor custa US$ 0,30
Oito deles processam livros inteiros de uma vez. Só que pagar barato pela janela não significa pagar barato pelo modelo — e o ranking de inteligência mostra quem entrega e quem só decora.
Janela de 1 milhão de tokens custa o mesmo que um café — se você não se importar com a inteligência
38 modelos no catálogo prometem contextos gigantes. Alguns cobram barato. Nenhum dos dois entrega o pacote completo.
GPT-5.2-Codex cobra US$ 14 por milhão de saída — sem benchmark no catálogo
Modelo da OpenAI para coding e agentic entra mais caro que o o3 e sem nota de IQ publicada no catálogo.
GPT-5.2-Codex entra em cartaz a US$ 14 por milhão de saída
Sucessor do 5.1-Codex chega com contexto de 400 mil tokens e preço 75% mais alto que o do o3 — o que muda (e o que não muda) na fatura de quem programa com IA.
Os 24 pesos abertos do catálogo entregam o melhor da fronteira por uma fração do preço
Modelos com pesos publicados já ocupam o topo do ranking de inteligência e cobram até 26 vezes menos que o o3 da OpenAI por token de saída.
Mistral Large 3 custa 7,5x mais que o Nemotron Nano por token de saída
Os dois são modelos abertos lançados em dezembro; o francês pesa 11x mais em parâmetros ativos, mas o americano é 3x mais rápido e tem raciocínio nativo.
Cache de prompt custa 10% do preço de entrada em 141 modelos
Dois em cada três modelos do catálogo cobram cache a um décimo do token de input — e isso muda a conta de quem repete contexto.
Mistral Large 3 a US$ 1,50 vs gpt-oss-20b a US$ 0,13: vale a diferença?
Dois modelos abertos com IQ parecido, mas preço de saída quase 12 vezes maior. O que cada um entrega de verdade.
Xiaomi MiMo-V2-Flash lidera ranking de IA com saída a US$ 0,30
Um modelo chinês de baixo custo destoa do topo do catálogo na semana em que a única novidade foi um 32B open source da AllenAI.
Mistral Large 3 2512 e INTELLECT-3 custam quase o mesmo e tiram quase a mesma nota
Dois modelos abertos com arquiteturas parecidas, preços parecidos e um IQ separados por 0,2 ponto — mas só um deles tem modo de raciocínio
Qwen3 Next Thinking cobra 8x mais no output que o Ministral 3 8B
Dois modelos open-weights disputam o meio de tabela: um emite traços de pensamento, o outro responde direto. O preço na fatura é menos óbvio do que parece.
Qwen3 Next 80B Thinking custa 6× mais caro na saída que o Ministral 3 14B
Comparativo frente a frente entre dois modelos chineses e franceses de pesos abertos, e o que essa diferença de preço significa na fatura do final do mês.
MiMo-V2-Flash lidera catálogo inteiro e custa 26 vezes menos que o3
MoE assume o topo do ranking de inteligência do catálogo nesta data. A diferença de preço para os modelos densos é o que muda a conta em produção.
Quatro modelos chineses, um só topo de ranking e preço de centavos
Xiaomi, Qwen e Baidu ocupam o catálogo com pesos abertos e custo por token que nenhum americano consegue igualar hoje.
Qwen3 Next 80B Thinking custa 6× mais caro que Nemotron 3 Nano e só ganha em raciocínio
Comparativo entre dois modelos MoE chineses e americanos que disputam o mesmo nicho: tarefas longas com reasoning, mas em faixas de preço e desempenho bem diferentes.
Qwen3 Next 80B e Mistral Large 3 2512: US$ 0,35 que separam a conta
Os dois têm 262K de contexto, IQ próximo de 16 e são open weights. Mas um cobra 82% a mais no blended — e cada um brilha num tipo de tarefa.
8 modelos custam menos de US$ 0,40 por milhão de tokens — e entregam mais do que parece
A faixa barata do catálogo em janeiro de 2026 reúne modelos abertos de Xiaomi, OpenAI, NVIDIA, Mistral e Meta com preços que cabem em qualquer projeto.