Baidu lança ERNIE 4.5 21B Thinking a US$ 0,28 por milhão de saída

O que muda quando o barato é chinês e de raciocínio

Você já deve ter visto a conta de API estourar porque alguém rodou um modelo "top" para uma tarefa que um modelo médio resolvia. O lançamento de hoje da Baidu mira exatamente esse tipo de decisão: o ERNIE 4.5 21B A3B Thinking chega ao catálogo cobrando US$ 0,28 por milhão de tokens de saída e US$ 0,07 por milhão de entrada. É a faixa dos modelos pequenos, mas com a etiqueta "Thinking" colada no nome — ou seja, vendido como ferramenta de raciocínio, não como chatbot genérico.

A conta fica interessante quando você compara. O o3 da OpenAI, que lidera o índice de inteligência hoje, sai por US$ 8 por milhão de tokens de saída — quase 29 vezes mais caro. O gpt-oss-120b, também da OpenAI, fica em US$ 0,17 e é a referência de "custo baixo" entre os modelos de raciocínio. O Qwen3 Next 80B A3B Thinking, da Alibaba, cobra US$ 1,20 pelo mesmo trabalho. O ERNIE entra abaixo do Qwen e acima do gpt-oss-120b, mas com um detalhe que muda o cálculo: é 21B de parâmetros totais, com uma fração ativa por inferência (o "A3B" no nome indica isso), o que costuma significar servidor mais barato para o provedor e, em tese, mais margem para o preço cair.

O que a Baidu está vendendo, em português claro

O release descreve o modelo como uma versão "refinada" do ERNIE 4.5, ajustada para profundidade de raciocínio em lógica, matemática, ciência, código, geração de texto e benchmarks acadêmicos de nível especialista. Traduzindo: a empresa posiciona o 21B como um modelo pequeno que aguenta tarefas que antes pediam um modelo grande. É a mesma aposta que a OpenAI fez com o gpt-oss-120b e que a Alibaba fez com o Qwen3 Next 80B A3B Thinking — colocar um MoE enxuto no lugar de um denso pesado.

O contexto é de 131.072 tokens, o padrão da casa para modelos de raciocínio atuais. O corte de conhecimento é março de 2025, então não espere nada sobre os últimos seis meses sem RAG por cima.

O ponto-cego: não tem nota de inteligência

Aqui vem o porém. O índice de inteligência da Artificial Analysis para o ERNIE 4.5 21B A3B Thinking não foi publicado no catálogo — o campo veio vazio. Isso significa que, na hora de comparar com o3 (31,096), gpt-oss-120b (24,126) ou Qwen3 Next 80B A3B Thinking (16,867), você está comprando no escuro. Sem nota, a única métrica visível é o preço. Para quem decide modelo olhando planilha, isso é um sinal amarelo, não vermelho: dá para testar, mas não dá para colocar em produção crítica sem benchmark próprio.

Para quem vale e para quem não muda nada

Vale para você se: roda muito modelo de raciocínio em tarefas que não precisam do estado da arte absoluto — classificação, extração, agentes internos, código de baixa complexidade — e quer pagar perto do que pagaria por um modelo não-thinking. Vale especialmente se você já testou o gpt-oss-120b e quer uma segunda opção na mesma faixa de preço com perfil chinês.

Não muda nada se: você precisa de nota de benchmark antes de aprovar modelo em produção, ou se o seu gargalo é o modelo topo de linha tipo o3. Para essas cargas, o o3 continua sendo o3, e o ERNIE 21B entra no máximo como filtro de pré-triagem — roda nele o que for simples, joga para o o3 o que for difícil.

O tabuleiro hoje

O catálogo tem 250 modelos listados, vindos de 40 criadores, com 26 lançamentos nos últimos 30 dias. O topo do índice continua sendo o o3 da OpenAI, seguido do gpt-oss-120b e do Qwen3 Next 80B A3B Thinking — exatamente os três rivais diretos do ERNIE 4.5 21B A3B Thinking em proposta. A Baidu entra para disputar o segmento que mais cresce: raciocínio barato.

O que você faz com isso: se você tem um workload de raciocínio que hoje roda no Qwen3 Next 80B A3B Thinking ou no o3, vale rodar o ERNIE 4.5 21B A3B Thinking em paralelo por uma semana, medir qualidade no seu caso específico e ver se a conta cai sem a qualidade cair junto. Se você está no gpt-oss-120b, a diferença de preço é pequena — teste só se a geografia ou a latência da Baidu ajudar.