Os 26 modelos de pesos abertos do catálogo custam menos que um almoço — mas só alguns valem o que você paga

A diferença entre o que o release diz e o que a fatura mostra

Você já deve ter lido que modelos de pesos abertos são “baratos”. Mas barato em relação a quê, e barato para fazer o quê? Quando você abre o catálogo hoje e filtra só os 26 modelos com pesos abertos, o que aparece é um clube estranho: o topo é ocupado por um modelo chinês da Xiaomi que custa US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,30 por milhão de saída — MiMo-V2-Flash, IQ 34,024. Logo abaixo vem o gpt-oss-120b da OpenAI, com IQ 24,126 e preço ainda menor: US$ 0,17 por milhão de saída. Aí você olha para o terceiro colocado, o Claude Haiku 4.5 da Anthropic, e lembra que ele nem está nessa lista — porque não tem pesos abertos. É essa a primeira tensão: o melhor do recorte aberto não é o melhor do mercado geral, e o melhor do mercado geral não está no recorte aberto.

O topo do recorte é chinês, francês e americano — nesta ordem

Dos oito modelos destacados no recorte, três vêm da China (Xiaomi, Qwen), dois da França (Mistral), dois dos Estados Unidos (OpenAI, NVIDIA) e um dos EUA também (Prime Intellect). A geografia importa porque o país do criador diz quem você está contratando de verdade: o servidor de inferência, a licença, o suporte. Mistral, por exemplo, libera o Devstral 2 2512 sob licença aberta e mantém preço de US$ 2 por milhão de tokens de saída — quase sete vezes o valor cobrado pela Xiaomi no topo. Mas o Devstral 2 tem um trunfo que o MiMo não entrega do mesmo jeito: ele foi desenhado para coding agentic e marca 31,259 nesse benchmark, contra um índice de coding não publicado para o modelo da Xiaomi.

Metade do recorte não passa de IQ 16

Aqui está o padrão que justifica o título. Dos oito modelos com dados completos no recorte, quatro ficam abaixo de IQ 16: Mistral Large 3 2512 (15,919), INTELLECT-3 da Prime Intellect (15,718), gpt-oss-20b (15,225) e Nemotron 3 Nano 30B A3B (14,538). É um vale grande entre o líder e o meio do pacote. Para quem está escolhendo modelo, isso significa que “pesos abertos” não é sinônimo de “modelo bom”: é um guarda-chuva que cobre desde o melhor custo-benefício do mercado aberto até opções intermediárias que disputam por centavos. O preço de saída do Nemotron 3 Nano, US$ 0,20 por milhão, é menor que o do MiMo — mas o IQ também é.

Para quem isso vale — e para quem não muda nada

Vale para quem roda inferência própria, em GPU dedicada, e quer pagar só pelo que usa sem amarrar a um fornecedor. Vale para times que precisam de auditoria do modelo e querem abrir os pesos. Vale para startups que negociam contrato com cliente corporativo e precisam mostrar que o modelo não é uma caixa-preta. Não muda nada para quem usa API fechada e está satisfeito: o Claude Haiku 4.5, que não está no recorte, ainda lidera em IQ entre os modelos pequenos de peso fechado, e o o3 da OpenAI continua sendo o segundo colocado geral do catálogo inteiro com IQ 31,096. A conta da API não mente: se o seu gargalo é qualidade bruta e você não vai hospedar, o recorte aberto não é onde está a resposta.

O que fazer com isso hoje

Olhe o gráfico de custo-benefício antes de escolher pelo nome. Se o seu caso é coding agentic, o Devstral 2 entrega o melhor benchmark da categoria dentro do recorte aberto, e o gpt-oss-120b é a segunda opção com a vantagem de ser mais barato para sair (US$ 0,17 contra US$ 2 por milhão). Se o caso é raciocínio geral e você pode hospedar, o MiMo-V2-Flash da Xiaomi é o melhor IQ pelo menor preço do recorte — e é a primeira vez que um modelo chinês lidera esse recorte específico. Se o caso é multimodal com imagem, o Mistral Large 3 2512 é o único do pacote que aceita imagem e arquivo, com IQ 15,919. E se a conta da API dói, vale testar o gpt-oss-20b: IQ 15,225, US$ 0,13 por milhão de saída, e roda em hardware menor porque ativa só 3,6 bilhões de parâmetros por passada.