10 modelos em 7 dias: a semana em que Qwen dominou os lançamentos

Dez modelos novos em sete dias. Mas se você olhar só a contagem, vai perder a história de verdade: quem disparou foi a Qwen, com quatro variantes da família Qwen3.5 chegando no mesmo dia, enquanto OpenAI e Google travaram uma queda de braço silenciosa pelo teto de preço do mercado. A semana que fechou em 1º de março foi menos sobre volume e mais sobre o tipo de movimento que cada player escolheu fazer.

A semana em números

Entre 23 de fevereiro e 1º de março entraram no catálogo dez novidades. Nenhuma mudança de preço em modelos já listados, nenhuma tabela mexida: foi uma semana limpa para repaginar, barulhenta para lançar. Dos dez, quatro vêm do mesmo lugar.

Qwen fez um lançamento em lote

No dia 25 de fevereiro, a Qwen publicou quatro modelos da linha Qwen3.5 de uma vez: a versão Flash a US$ 0,26 por milhão de tokens de saída, a 27B a US$ 1,56, a 35B-A3B a US$ 1,25 e a 122B-A10B a US$ 2,40. É um portfólio inteiro reposicionado em 24 horas, cobrindo do tier de baixíssimo custo até o meio do mercado.

A Qwen3.5-122B-A10B aparece na tabela de IQ do catálogo com 32.847 — abaixo do Claude Sonnet 4.6, mas cobrando uma fração do preço por milhão de tokens de saída. Para quem está montando pipeline de produção com restrição de orçamento, isso muda a equação de um dia para o outro. A linha Qwen, vale lembrar, é mantida pela Alibaba, com origem na China — e já era a terceira força do catálogo antes dessa semana.

OpenAI e Google brigaram pelo topo, mas por motivos diferentes

Em 24 de fevereiro, a OpenAI colocou o GPT-5.3-Codex no catálogo a US$ 14 por milhão de tokens de saída. No dia seguinte, a Google respondeu com o Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools ao mesmo preço de US$ 12. Os dois mirando o mesmo ponto da régua: o tier acima de IQ 45, que tem só dois modelos disponíveis hoje.

Aqui o marketing merece tradução. "Codex" sugere modelo de programação, mas o IQ 45.512 o coloca no mesmo andar do Gemini 3.1 Pro Preview (IQ 47.738). Não é um modelo para uma tarefa específica — é um carro-chefe que disputa o topo geral. E quando você olha o topo do catálogo hoje, ele é exatamente isso: Gemini 3.1 Pro Preview, GPT-5.3-Codex e Claude Sonnet 4.6, em três países diferentes, com tabelas de preço distintas. A briga não é por centavos, é por onde o topo fica.

A faixa de baixo custo ganhou densidade

embaixo da briga

Enquanto os dois titãs disputavam o topo, três modelos reforçaram o andar de baixo: AionLabs Aion-2.0 (US$ 1,60), LiquidAI LFM2-24B-A2B (US$ 0,12) e ByteDance Seed Seed-2.0-Mini (US$ 0,40). O LFM2-24B-A2B, da LiquidAI, chama atenção: IQ 4.629, é o mais barato da lista, e serve para tarefas em que você não precisa de raciocínio pesado — classificação, extração simples, preenchimento de template. Pagar US$ 0,12 por milhão de tokens de saída é o preço de uma ligação telefônica antiga, em outra escala.

A Seed-2.0-Mini é da ByteDance Seed, a frente de modelos da empresa chinesa dona do TikTok. Mais um sinal de que os laboratórios chineses — Alibaba/Qwen, ByteDance Seed, Xiaomi com o MiMo — estão preenchendo agressivamente a faixa de US$ 0,30 a US$ 2,50 por milhão de tokens de saída. É onde a maioria das aplicações reais roda.

E o Google ainda jogou imagem na quarta-feira

No dia 26 de fevereiro, a Google lançou o Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) a US$ 3 por milhão de tokens de saída. É um modelo de imagem, não de texto, e entra numa categoria que o catálogo mede de outro jeito. Vale registrar porque reforça o padrão: a Google está publicando peças da família Gemini 3.1 em ritmo próprio, com preço tabelado em cada variante.

Para quem vale, e para quem não muda nada

Se você roda tarefas de texto caras no topo do mercado, a semana te deu mais uma opção no tier acima de IQ 45 — mas não mudou o preço. Se você monta pipeline na faixa de US$ 0,30 a US$ 2,50 por milhão de tokens de saída, a semana foi generosa: quatro modelos Qwen novos, mais o Seed-2.0-Mini e o LFM2-24B-A2B para tarefas leves. É a parte do catálogo onde a maioria das aplicações reais mora.

Se você já fechou contrato com um modelo específico e seu produto depende de comportamento conhecido, espere duas semanas antes de trocar. Lançamento em lote como o da Qwen precisa de teste de regressão — o preço mudou, o comportamento também, mesmo que ninguém tenha anunciado.

E se você está olhando para o topo do mercado esperando uma queda de preço: não foi essa semana. OpenAI e Google miraram o mesmo andar da régua sem cortar nada.

Implicação prática: antes de pedir orçamento novo, rode dois dias de tráfego real contra a Qwen3.5-122B-A10B e contra o que você usa hoje — o custo por milhão de tokens de saída caiu, mas o contrato que você assinou não caiu junto.