MiniMax M2.7 chega por US$ 1,20 por milhão de tokens de saída

O preço que aparece na fatura, não o do release

Você viu o lançamento da MiniMax e a primeira coisa que pulou foi o discurso de "agentes autônomos que evoluem sozinhos". Tudo bem. Mas a pergunta que importa para quem paga a API é outra: quanto custa, na prática, chamar esse modelo? E a resposta está na linha de preço, não no comunicado.

O MiniMax M2.7 foi listado hoje a US$ 0,30 por milhão de tokens de entrada e US$ 1,20 por milhão de tokens de saída. Tem cache de leitura a US$ 0,06. Contexto de 204.800 tokens. É uma família de dois: o M2.7 pago e o M2.7:free, com 196.608 tokens de contexto e tarifa zero.

Onde ele entra no tabuleiro

Para situar, o topo do catálogo hoje em inteligência medida é o Google Gemini 3.1 Pro Preview (índice 47,738) e o OpenAI GPT-5.3-Codex (45,512). Os dois custam US$ 12 e US$ 14 por milhão de tokens de saída, respectivamente. O M2.7 entra na faixa dos US$ 1 a US$ 2 por milhão de saída — uma ordem de grandeza abaixo.

A MiniMax não publicou índice de inteligência, benchmark de código nem score agentic para o M2.7. Todos esses campos estão vazios na ficha. Isso não é detalhe: sem número, não dá para colocar o modelo no gráfico de custo-benefício com honestidade. O que dá para dizer é que, pelo preço pedido, ele se posicionaria entre os mais baratos do catálogo — atrás apenas do MiMo-V2-Omni da Xiaomi (US$ 2 por milhão de saída) entre os modelos com nome conhecido.

Para quem o M2.7 faz sentido hoje

Se você roda agente que gasta muito token de saída — geração longa, tool calling pesado, loops de planejamento —, o M2.7 muda a conta. Dez vezes mais barato que Gemini 3.1 Pro na saída é o tipo de diferença que aparece no fim do mês, não na demo.

Para quem precisa de nota de inteligência validada antes de colocar em produção, o cenário é outro. Você está comprando no escuro: sem índice publicado, sem benchmark de código, sem score agentic. O catálogo hoje tem 373 modelos listados e 53 criadores; 37 foram lançados nos últimos 30 dias. Em meio a essa avalanche, lançar sem benchmark é um ato de fé — e o desenvolvedor precisa saber que está apostando.

A família completa lançada hoje

A MiniMax soltou dois modelos no mesmo dia. O M2.7 pago, com 204.800 tokens de contexto, e o M2.7:free, com 196.608 tokens e tarifa zero nos dois sentidos. É a estratégia clássica de quem quer adoção: a versão gratuita serve para você testar o fluxo, e a paga entra quando o volume começa a doer.

O que muda para você amanhã

Se você já roda agente em produção e o gargalo é o custo de saída, vale colocar o M2.7 na fila de testes esta semana. O preço torna o experimento barato mesmo que ele não entre no pipeline final. Se você precisa de modelo com benchmark público para justificar a escolha para cliente ou para o time, espere: sem índice de inteligência publicado, o M2.7 ainda não tem como entrar em uma comparação honesta com Gemini 3.1 Pro ou GPT-5.3-Codex.

A MiniMax também não publicou país de origem, número de parâmetros nem cutoff de conhecimento. Em um catálogo onde o chinês MiMo-V2-Omni já aparece entre os cinco mais inteligentes, a ausência de metadados pesa. Você está comprando um modelo mais barato que o topo, mas está comprando também a incerteza sobre o que vem dentro dele.