Gemma 4 26B A4B chega a US$ 0,34/M com pesos abertos — 35x mais barato que o Gemini Pro

O mesmo criador, preços 35x diferentes

A Google colocou no ar hoje o Gemma 4 26B A4B IT, e o número que chama atenção não é o do índice de inteligência — é o da fatura. O modelo sai a US$ 0,07 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,34 por milhão de tokens de saída. O Gemini 3.1 Pro Preview, da mesma Google, cobra US$ 12 por milhão de saída. Trinta e cinco vezes mais caro, mesmo criador.

A pergunta que fica: por que pagar 35x mais? A resposta está no que cada um entrega.

O truque do MoE em números

O Gemma 4 26B A4B tem 25,2 bilhões de parâmetros totais, mas só 3,8 bilhões são ativados por token durante a inferência. É a arquitetura Mixture-of-Experts fazendo o que promete: você carrega o modelo grande, mas só paga o custo computacional de um modelo pequeno. A descrição oficial fala em qualidade próxima a um modelo de 31B — com o custo de um bem menor.

Os pesos são abertos. Isso significa que você pode baixar, hospedar em infraestrutura própria e fazer fine-tuning sem depender da API da Google. Para quem roda volume alto, isso muda a equação de custo fixo versus variável de um jeito que nenhum modelo fechado nessa faixa de preço costuma oferecer.

O modelo também é multimodal na entrada: aceita texto, imagem e vídeo, e devolve só texto. Contexto de 262K tokens.

Onde ele não chega

O índice de inteligência Artificial Analysis marca o Gemma 4 26B A4B em 26,066. O Gemini 3.1 Pro Preview está em 47,738. O GPT-5.3-Codex, da OpenAI, em 45,512. A diferença não é de nuance — é quase o dobro.

Em codificação, o Gemma marca 39,316. Em tarefas agentic, cai para 11,036. Esse último número é o que importa para quem está construindo agentes: o Gemma 4 26B A4B não foi feito para encadear ferramentas, tomar decisões autônomas ou manter coerência em fluxos longos com várias etapas.

A versão gratuita no mesmo dia

Junto com a versão paga, a Google soltou o Gemma 4 26B A4B free. Mesma arquitetura, mesmo contexto de 262K tokens, preço zero. Para prototipar, testar prompts e validar casos de uso antes de colocar em produção, é o caminho sem custo.

Para quem faz sentido — e para quem não

Se você roda classificação em massa, sumarização, extração de informação ou qualquer tarefa em que o volume de tokens domina a fatura e a qualidade "boa o suficiente" resolve, o Gemma 4 26B A4B entra como opção séria. Os pesos abertos permitem tirar a Google do meio e rodar onde for mais barato.

Se você precisa de raciocínio pesado, código complexo ou fluxos agentic confiáveis, o Gemini 3.1 Pro Preview continua sendo o mínimo da categoria — e os US$ 12 por milhão de saída são o preço de entrada.

O tabuleiro hoje

O catálogo tem 388 modelos listados, de 54 criadores diferentes. Nos últimos 30 dias, 35 modelos foram lançados. A Google acabou de colocar mais uma peça na faixa de baixo custo — dessa vez com a credencial MoE e pesos abertos, o que não é comum nessa faixa de preço.

A implicação é direta: se você vinha usando Gemini Pro para tarefas que não exigem o topo da inteligência, vale testar o Gemma 4 26B A4B. A economia na fatura pode ser de uma ordem de grandeza, e a queda de qualidade pode ser aceitável dependendo do caso.