Gemma 4 31B custa 35 vezes menos que Gemini 3.1 Pro Preview

O que está em jogo hoje

A conta da API é o que separa marketing de decisão. A Google soltou nesta quarta-feira (2) o Gemma 4 31B, um modelo de 30,7 bilhões de parâmetros, aberto, multimodal, com 262 mil tokens de contexto — e a primeira coisa que o desenvolvedor precisa olhar não é o release, é o preço: US$ 0,09 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,34 por milhão de tokens de saída. Com cache, a entrada cai para US$ 0,05. Para colocar em perspectiva, o Gemini 3.1 Pro Preview da própria Google, que lidera o índice de inteligência hoje, cobra US$ 12 por milhão de tokens de saída. São 35 vezes mais caro no output.

A linha completa do lançamento

A Google não soltou um modelo, soltou três variações da mesma arquitetura. A versão padrão é a google/gemma-4-31b-it, com os preços acima. Existe também a google/gemma-4-31b-it:free, sem cobrança — o que dá para testar antes de colocar em produção. E a google/gemma-4-31b-it:batch, voltada para processamento assíncrono em lote, que na verdade é mais cara (US$ 0,39 de entrada e US$ 0,97 de saída por milhão). É o oposto do que costuma acontecer: o batch costuma ser desconto, aqui é premium. Vale checar se a diferença de latência justifica, porque em volume grande a conta muda.

Onde o Gemma 4 31B se encaixa

O índice de inteligência do Gemma 4 31B hoje é 29,7. O Gemini 3.1 Pro Preview está em 47,7. A diferença existe e não é pequena — estamos falando de quase 18 pontos de distância. Em coding, o Gemma marca 43,4; em agentic, só 14,4. Ou seja: o modelo serve bem para tarefas de programação assistida, mas não é a escolha para fluxos agentic longos, onde o Sonnet 4.6 da Anthropic (15 no agentic) e o GPT-5.3-Codex da OpenAI ainda dominam. A velocidade reportada é 35 tokens por segundo, número modesto se comparado ao que se vê em modelos menores.

Para quem vale e para quem não muda nada

O Gemma 4 31B faz sentido se você precisa de multimodalidade barata — texto, imagem e vídeo como entrada, texto como saída — em um setup que aceite rodar ou consumir pesos abertos. É um caso forte para empresas que já têm infraestrutura de inferência e querem cortar a fatura da API proprietária. A versão :free é uma porta de entrada sem custo para prototipagem.

Não muda nada para quem já está no topo da cadeia. Se o seu produto depende de raciocínio agentic ou de coding de fronteira, o Gemini 3.1 Pro Preview e o GPT-5.3-Codex continuam sendo as referências. E se o seu gargalo é custo por inteligência pura, o scatter de custo-benefício mostra que o Gemma 4 está longe de ser o melhor negócio do catálogo — ele é barato, mas também é menos capaz.

O tabuleiro nesta data

O catálogo de modelos listados hoje passa de 386, com 54 criadores diferentes. Nos últimos 30 dias, 34 modelos foram lançados — e o ritmo não está diminuindo. O topo do índice continua com Google e OpenAI, mas a Xiaomi entrou no top 3 com o MiMo-V2-Omni, e a Qwen segue colocando modelos com boa relação custo-benefício. O Gemma 4 31B não disputa a ponta, mas ocupa um espaço que estava vazio: multimodal aberto, barato, com contexto longo.

O que fazer com isso

Se você roda um produto que consome milhões de tokens por mês em tarefas que não exigem raciocínio pesado, teste a versão :free do Gemma 4 31B hoje. Se o resultado segurar, a migração do Gemini Pro para Gemma 4 corta a conta de saída em 97%. Quem está no tier agentic ou coding de ponta continua onde está — o lançamento de hoje não muda o topo, muda o chão.