Gemini 3.1 Pro cobra US$ 12; DeepSeek V4 Pro cobra US$ 1,74. A diferença é essa.

O preço que aparece na fatura

Você abre o catálogo, vê dois modelos com IQ acima de 45 e pensa: "vai ser difícil escolher". Aí abre a tabela de preços. Gemini 3.1 Pro Preview cobra US$ 12 por milhão de tokens de saída. DeepSeek V4 Pro 0423, lançado ontem, cobra US$ 1,74. São 6,9 vezes de diferença pelo mesmo tipo de produto: texto que sai do modelo. Nenhuma comparação de marketing vai apagar esse número.

O que cada um entrega

A diferença de inteligência existe, mas é pequena. O índice da Artificial Analysis coloca o Gemini em 47,74 e o DeepSeek em 45,27 — 2,47 pontos em uma escala que não tem teto declarado. Em coding, o Gemini marca 68,83 contra 59,36 do DeepSeek. Em agentic, a relação inverte: 37,81 do DeepSeek contra 23,05 do Gemini. Ou seja, o Gemini escreve código melhor; o DeepSeek conduz tarefas longas melhor.

A velocidade também não é empate: 102,52 tokens por segundo no Gemini, 57,82 no DeepSeek. Em trabalho interativo, isso aparece como tempo de espera. Em batch noturno, não aparece como nada.

Onde o Gemini justifica o preço

O Gemini 3.1 Pro Preview é multimodal de verdade: aceita texto, imagem, arquivo, áudio e vídeo, e devolve texto. O DeepSeek V4 Pro é só texto. Se o seu fluxo envolve PDF com gráfico, screenshot, áudio de reunião ou trecho de vídeo, o DeepSeek não entra na conversa — você precisa de outro modelo só para transcrever/extrair antes de mandar pro DeepSeek. Some esse custo extra e a diferença de 6,9x encolhe.

O Gemini também tem cache de contexto a US$ 0,20 por milhão de tokens, contra US$ 0,0725 do DeepSeek. Em workloads com prompt grande reaproveitado, ambos barateiam — mas o Gemini continua sendo o mais caro dos dois no absoluto.

Onde o DeepSeek ganha sem apelação

Se o seu produto é texto entrando e texto saindo, e você roda volume, o cálculo é direto. A US$ 0,87 por milhão de tokens de entrada e US$ 1,74 por milhão de saída, o DeepSeek V4 Pro custa menos de um sexto do Gemini para gerar a mesma resposta. Em um sistema que fatura US$ 10 mil por mês em inferência, migrar do Gemini para o DeepSeek não é uma otimização — é uma mudança de regime na margem.

Há um bônus que pesa para equipes técnicas: o DeepSeek V4 Pro é open weights, com 1,6 trilhão de parâmetros totais e 49 bilhões ativados. Você pode inspecionar, hospedar, ajustar. O Gemini é serviço fechado. Para quem precisa de soberania sobre o modelo ou quer rodar on-premise, o DeepSeek é o único dos dois que permite.

O tabuleiro em 25 de abril de 2026

O catálogo tem 413 modelos listados e 56 criadores. Os três com IQ acima de 45 são Gemini 3.1 Pro Preview (47,74), OpenAI GPT-5.3-Codex (45,51) e DeepSeek V4 Pro (45,27). O DeepSeek é o mais barato dos três — e o único com pesos abertos.

Quem escolhe o quê

Você usa multimodalidade (imagem, áudio, vídeo) ou precisa de coding no estado da arte: Gemini 3.1 Pro Preview. A diferença de 2,47 pontos de IQ existe e, em benchmarks de engenharia de software, ela aparece.

Você roda agente de texto em volume, quer cortar custo de API e não se importa em hospedar o modelo: DeepSeek V4 Pro 0423. O agentic score mais alto (37,81 contra 23,05) e o open weights fecham a conta.

Você está no meio e não sabe: comece pelo DeepSeek. Se a tarefa pedir visão ou o coding virar gargalo, migre para o Gemini e meça a diferença na sua métrica, não no índice agregado.