DeepSeek V4 Pro custa US$ 1,74 por milhão de tokens de saída — e bate de frente com Gemini e GPT

O que muda na sua fatura

A conta de API da DeepSeek sempre foi o ponto fora da curva. Hoje, com o V4 Pro, ela fica ainda mais difícil de ignorar: US$ 1,74 por milhão de tokens de saída e US$ 0,87 por milhão de tokens de entrada. É o modelo mais barato entre os que cruzam a marca de 45 pontos no índice de inteligência da Artificial Analysis — e a diferença não é pequena.

Para efeito de comparação direta: o Gemini 3.1 Pro Preview cobra US$ 12 por milhão de saída, quase sete vezes mais. O GPT-5.3-Codex cobra US$ 14, oito vezes mais. Os dois entregam nota de inteligência maior — 47,7 e 45,5 contra 45,3 do V4 Pro — mas a conta chega em patamares que fazem qualquer CTO repensar o roteamento de prompts.

A ficha do modelo principal

O V4 Pro é um Mixture-of-Experts com 1,6 trilhão de parâmetros totais e 49 bilhões ativados por inferência — uma arquitetura do tipo "contrata 49B, paga por 49B, mas tem 1,6T guardados no porão". Pense num restaurante com cardápio enorme que só abre a cozinha certa para cada pedido. A janela de contexto é de 1 milhão de tokens, mesma ordem do Gemini 3 Pro, o que o coloca como ferramenta viável para analisar repositórios inteiros ou documentos longos sem quebrar em pedaços.

Outros números que importam: nota de coding de 59,4, agentic de 37,8, velocidade de 57,8 tokens por segundo. É modelo com pesos abertos, treinado sem cutoff de conhecimento declarado pela casa — a DeepSeek não publicou a data, então não dá para cravar até quando ele "viu o mundo".

A família completa lançada hoje

A DeepSeek não soltou um modelo, soltou uma linha. Além do Pro, entraram no catálogo:

• DeepSeek V4 Flash (free): entrada e saída a US$ 0. Para experimentar, prototipar, colocar em demo sem cartão.
• DeepSeek V4 Flash 0423: US$ 0,078 de entrada e US$ 0,156 de saída. Mesma arquitetura enxuta, paga.

A lógica é clara: o Pro ocupa o topo, o Flash paga vira o cavalo de batalha, o Flash free puxa volume e aquisição. É a mesma cartilha que a OpenAI e o Google usam há anos, mas com o multiplicador de preço típico da casa.

Onde ele se encaixa no tabuleiro

No recorte de hoje, o topo do índice de inteligência tem Google na frente, OpenAI em segundo e DeepSeek em terceiro, com Xiaomi logo atrás. Mas a foto muda quando você cruza inteligência com preço.

O V4 Pro perde em pontuação bruta para Gemini e GPT, mas entrega 90% da inteligência por algo entre 12% e 14% do preço. Para workloads onde a diferença de 2 a 3 pontos de IQ não aparece no produto final — classificação, extração, RAG, geração de código intermediária, agentes de baixo risco — o cálculo é direto. Onde cada ponto conta — raciocínio de fronteira, problemas matemáticos difíceis, code review em sistemas críticos — Gemini e GPT ainda justificam o premium.

Para quem vale e para quem não muda nada

Vale trocar hoje: se você está rodando Gemini Pro ou GPT-5.3-Codex em tarefas de raciocínio médio, classificação, RAG ou código do dia a dia, o V4 Pro é candidato sério a teste A/B. O custo por chamada cai numa ordem de magnitude.

Vale manter o que está usando: se você depende de tool-use pesado, agentic loops longos ou de um ecossistema de SDK/funções já maduro em OpenAI ou Google, a troca tem atrito que pode não compensar. E se o seu workload vive abaixo dos 45 pontos de IQ, o Flash pago — a US$ 0,156 por milhão de saída — já resolve sem precisar do Pro.

Não muda nada: se você já está no ecossistema DeepSeek com V3 ou variantes anteriores, a migração para V4 Pro é a atualização natural, não uma revolução de fluxo.

O que fazer com isso

Pegue o caso de uso mais caro da sua fatura atual — provavelmente um modelo Pro da OpenAI ou Google rodando prompts longos — e rode a mesma carga no V4 Pro por uma semana. Meça qualidade com a métrica que importa para o seu produto, não com benchmark genérico. Se a diferença for tolerável, o resto é aritmética: o payback vem antes do fim do mês.