FalaVIP IA quinta-feira, 03 de setembro de 2026
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Poolside lança Laguna M.1 por US$ 0,40 por milhão de tokens de saída

Modelo de coding agent estreia a R$ 2 por milhão de saída, mas só aparece com preço baixo para quem não tem benchmark público

Redação FalaVIP IA 3 min de leitura
US$ 0,40por milhão de tokens de saída
US$ 0,20por milhão de tokens de entrada
US$ 0,10cache por milhão de tokens

O preço está na vitrine, o índice de inteligência não

Poolside soltou hoje a família Laguna de uma vez só: o flagship Laguna M.1, o menor Laguna XS.2 e as versões gratuitas dos dois, todas com janela de 256 mil tokens. A manchete que você vai ver em tudo quanto é lugar é "US$ 0,40 por milhão de tokens de saída". Faz sentido — é um número agressivo. Mas é metade da história.

A outra metade é que o catálogo não publicou índice de inteligência, Coding Index nem Agentic Index para nenhum dos quatro modelos da Poolside hoje. Você não está comprando um carro sem ver a ficha técnica: está comprando pelo preço e confiando no resto.

Preço de saída (US$ por milhão de tokens)
Laguna M.10,4Gemini 3.1 Pro Preview12GPT-5.3-Codex14DeepSeek V4 Pro 04232,0845US$/M
Fonte: OpenRouter

O que exatamente custa US$ 0,40

Vamos traduzir o que o release diz. Para cada milhão de tokens que o modelo escreve na resposta, você paga US$ 0,40. Para cada milhão de tokens que você manda no prompt, US$ 0,20. E se você mandar a mesma instrução repetida e o provedor conseguir reaproveitar (cache de prompt), cai para US$ 0,10 o milhão.

Em reais, na cotação atual, são cerca de R$ 2 por milhão de tokens de saída. É barato de verdade — mas não é o mais barato do mercado. O DeepSeek V4 Pro 0423 cobra US$ 1,74 pelo mesmo milhão, e tem 45,27 pontos de inteligência medidos. O GPT-5.3-Codex cobra US$ 14 com 45,51 pontos. O Gemini 3.1 Pro Preview cobra US$ 12 com 47,74 pontos. A Poolside entra abaixo de todos eles no preço, mas sem nota para comparar.

Quem olha preço e quem olha benchmark

Pensa assim: agência de software que fatura por hora de agente rodando vai olhar o custo por execução. Para esse perfil, US$ 0,40 de saída muda a conta — especialmente em tarefas longas, onde a saída pesa mais que a entrada. É o uso típico de coding agent: prompt curto de instrução, resposta longa com diff, logs e tool calls.

Já o time que precisa de previsibilidade — auditoria, geração de código que vai para produção sem revisão humana, benchmark interno — vai esperar sair um índice de inteligência e um Coding Index. Sem isso, não dá pra saber se o M.1 bate o Codex ou se perde feio para o DeepSeek V4 Pro, que é quase 4 vezes mais caro mas já tem número.

Ficha técnica — Laguna M.1
CampoValor
Identificadorpoolside/laguna-m.1
Criadorpoolside
Preço de entradaUS$ 0.200 / M tokens
Preço de saídaUS$ 0.400 / M tokens
Janela de contexto262k
Modalidadetext->text
Leitura de cacheUS$ 0.100 / M (50% de desconto)
Os outros modelos anunciados no mesmo dia
ModeloEntrada US$/MSaída US$/MContexto
Laguna M.1 (free)00262k
Laguna XS.2 (free)00262k
Laguna XS.20.10.2262k

Onde a Poolside se encaixa no tabuleiro

A Poolside é uma empresa francesa-americana, conhecida por apostar pesado em modelos voltados a engenharia de software. O M.1 é descrito como "flagship coding agent model", com foco em tool calling e raciocínio. A escolha de chamar de "agent" e não de "code completion" diz muito: o produto mira fluxo autônomo, não autocomplete.

O catálogo guarda hoje 431 modelos listados, de 60 criadores diferentes. Nos últimos 30 dias, 56 foram lançados — é um mercado que não para. Nesse volume, lançar sem benchmark público é um risco: quem está em cima do muro migra para o concorrente que tem nota. Quem está decidido a testar coding agent barato tem um argumento novo.

Índice de inteligência (Artificial Analysis)
Gemini 3.1 Pro Preview47,7GPT-5.3-Codex45,5DeepSeek V4 Pro 042345,3índice
Fonte: Artificial Analysis
Inteligência × preço de saída
Gemini 3.1 Pro PreviewGPT-5.3-CodexDeepSeek V4 Pro 0423US$ por milhão (saída, escala log)índice de inteligência

A linha completa que chegou junto

A Poolside não soltou só o M.1. Vieram quatro modelos no mesmo pacote:

  • Laguna M.1: flagship pago, US$ 0,20 entrada / US$ 0,40 saída, 256K de contexto.
  • Laguna M.1 (free): mesma arquitetura, preço zero, provavelmente com rate limit.
  • Laguna XS.2: menor, pago, US$ 0,10 entrada / US$ 0,20 saída, 256K de contexto.
  • Laguna XS.2 (free): versão gratuita do modelo pequeno.

É uma escada clara: dois tamanhos, dois preços, cada um com a versão free para experimentar. O M.1 free é o chamariz — você testa a qualidade sem colocar cartão, e se gostar, paga US$ 0,40 por milhão de saída para colocar em produção.

Como se compara com o que já estava disponível
ModeloInteligênciaEntrada US$/MSaída US$/MContexto
Laguna M.1 (o novo)0.20.4262k
Gemini 3.1 Pro Preview47.72121.05M
GPT-5.3-Codex45.51.7514400k
DeepSeek V4 Pro 042345.31.04232.08451.05M
Preços do catálogo do OpenRouter na data. Inteligência pelo Artificial Analysis.

O que você faz com isso amanhã

Se você roda agente de código hoje em GPT-5.3-Codex ou Gemini 3.1 Pro Preview, o M.1 entra na fila de teste como terceira opção barata. Não substitui sem benchmark — mas o free tier serve exatamente para você medir no seu próprio fluxo antes de colocar dinheiro. Se você roda em DeepSeek V4 Pro, a economia do M.1 é marginal (US$ 1,74 contra US$ 0,40), e a diferença de preço só compensa se a qualidade for equivalente — coisa que, por ora, ninguém mediu.

A implicação prática é direta: aguarde o Coding Index do M.1 antes de migrar pipeline de produção, mas já coloque a versão free na fila de teste esta semana. É o movimento de menor risco e maior aprendizado no cenário atual.

O topo do mercado nesta data
ModeloInteligênciaSaída US$/M
Gemini 3.1 Pro Preview47.712
GPT-5.3-Codex45.514
DeepSeek V4 Pro 042345.32.0845
MiMo-V2.5-Pro42.90.87
MiMo-V2.538.00.28
Entre os 431 modelos disponíveis no catálogo nesta data.
Em uma frase

Teste o Laguna M.1 free esta semana para medir qualidade no seu fluxo, mas não migre produção até sair Coding Index público — o preço é o melhor argumento, e por isso mesmo precisa de prova independente.

Perguntas frequentes

Quanto custa o Poolside Laguna M.1?

US$ 0,20 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,40 por milhão de tokens de saída e US$ 0,10 por milhão em cache de prompt. A versão gratuita (Laguna M.1 free) tem preço zero e provavelmente rate limit. Todos com janela de 256 mil tokens.

O Laguna M.1 é melhor que o GPT-5.3-Codex ou o DeepSeek V4 Pro?

Por enquanto, não dá para afirmar. O catálogo não publicou índice de inteligência, Coding Index nem Agentic Index para nenhum modelo da Poolside hoje. O preço é mais baixo que o dos três rivais diretos, mas qualidade sem benchmark é promessa, não fato.

Vale a pena trocar meu coding agent atual pelo Laguna M.1?

Depende do seu perfil. Se o seu custo é dominado por tokens de saída em execuções longas, o preço de US$ 0,40 muda a conta e vale testar a versão free. Se você precisa de previsibilidade para produção sem revisão humana, espere o Coding Index público antes de migrar.

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