Mistral Medium 3.5 cobra US$ 7,50 por milhão com IQ 30
Modelo francês de 128B chega com pesos abertos e bom índice de coding, mas perde em preço e inteligência geral para DeepSeek V4 Pro e Gemini 3.1 Pro Preview.
A conta que parece ruim no papel
Se você cruzar dois números do lançamento de hoje da Mistral, vai estranhar. O Mistral Medium 3.5 cobra US$ 7,50 por milhão de tokens de saída e marca IQ 30,392 no índice da Artificial Analysis. No mesmo catálogo, o DeepSeek V4 Pro cobra US$ 1,74 pelo mesmo milhão de saída e marca IQ 45,268. São quase 15 pontos de inteligência a menos e quase 5 vezes mais caro pelo mesmo volume.
A diferença não vem de erro de cálculo da Mistral. Vem de outra proposta.
Onde o Medium 3.5 entrega — e o que o preço não conta
O modelo é denso, com 128 bilhões de parâmetros, e aberto: os pesos estão disponíveis para download. É multimodal (texto, imagem e arquivo entram; só texto sai), tem contexto de 262.144 tokens e foi descrito pela própria Mistral como focado em fluxos agentic e código.
Em coding, o índice marca 46,902 — praticamente o mesmo nível do Gemini 3.1 Pro Preview, que custa US$ 12 por milhão de saída. Em outras palavras, o Medium 3.5 não compete pelo topo do catálogo em raciocínio geral. Compete em tarefas onde código e ferramentas pesam mais do que o IQ geral.
| Campo | Valor |
|---|---|
| Identificador | mistralai/mistral-medium-3-5 |
| Criador | mistralai |
| Preço de entrada | US$ 1.50 / M tokens |
| Preço de saída | US$ 7.50 / M tokens |
| Janela de contexto | 262k |
| Modalidade | text+image+file->text |
| Índice de inteligência (AA) | 30.4 |
| Índice de código | 46.9 |
| Índice agêntico | 19.2 |
| Parâmetros | 128B (128B ativos por token) |
| Pesos | abertos |
| Velocidade de saída | 132 tokens/s |
| Raciocínio | sim (gasta tokens de saída pensando) |
A família do dia: API normal e batch
A Mistral não soltou um modelo só. Saiu também a versão batch do Medium 3.5, com tabela de preços pela metade: US$ 0,75 de entrada e US$ 3,75 de saída por milhão de tokens. Mesmo contexto de 262.144 tokens, mesmas capacidades de modalidade.
| Modelo | Entrada US$/M | Saída US$/M | Contexto |
|---|---|---|---|
| Mistral Medium 3.5 (batch) | 0.75 | 3.75 | 262k |
Se o seu volume é previsível e você aguenta a janela de processamento assíncrono do provedor, a economia é real: US$ 3,75 por milhão de saída ainda é mais que o DeepSeek V4 Pro (US$ 1,74), mas é metade do preço do Medium 3.5 padrão.
Para quem vale — e para quem não muda nada
Vale para você se:
- Precisa rodar o modelo on-prem ou em VPC, e por isso pesos abertos são requisito, não preferência.
- Atende regulação europeia onde a jurisdição do provedor importa (a Mistral é francesa).
- Tem workload pesado em código, agentes ou ferramentas, onde o índice de coding (46,902) pesa mais que o IQ geral (30,392).
Não muda nada para você se:
- Você consome só via API pública e o critério é melhor preço por ponto de inteligência — o DeepSeek V4 Pro segue sendo a resposta clara.
- Você precisa do topo absoluto em raciocínio geral — Gemini 3.1 Pro Preview (IQ 47,738) e GPT-5.3-Codex (IQ 45,512) estão bem à frente.
| Modelo | Inteligência | Entrada US$/M | Saída US$/M | Contexto |
|---|---|---|---|---|
| Mistral Medium 3.5 (o novo) | 30.4 | 1.5 | 7.5 | 262k |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 47.7 | 2 | 12 | 1.05M |
| GPT-5.3-Codex | 45.5 | 1.75 | 14 | 400k |
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 45.3 | 1.0423 | 2.0845 | 1.05M |
Como o Medium 3.5 se encaixa no catálogo de hoje
O catálogo tem mais de 435 modelos listados de 60 criadores, e 56 deles foram lançados nos últimos 30 dias. O movimento é intenso. Nesse contexto, o Mistral Medium 3.5 entra num espaço intermediário: não é o mais barato, não é o mais inteligente, mas é um dos poucos nessa faixa de preço com pesos abertos e origem europeia.
Um detalhe que merece atenção: o custo de US$ 1,50 por milhão de tokens de entrada é mais barato que o Gemini 3.1 Pro Preview e o GPT-5.3-Codex. Se a sua aplicação recebe muito texto e responde pouco — análise de documentos longos, sumarização —, a conta pode fechar melhor do que a métrica de saída sugere.
O que você faz com isso
Se você já roda Mistral localmente ou tem razão regulatória para hospedar pesos próprios, o Medium 3.5 é a atualização natural. Se você está decidindo entre provedores de API olhando só custo por inteligência, passa longe: o DeepSeek V4 Pro entrega mais por menos. E se o seu workload é majoritariamente agentic ou de código, vale rodar um piloto curto: a nota 46,902 em coding é o trunfo real desse lançamento.
Se você consome só API pública e busca o melhor preço por ponto de inteligência, o DeepSeek V4 Pro segue ganhando; o Mistral Medium 3.5 só compensa se você precisa rodar localmente ou atende regulação europeia.
Perguntas frequentes
Mistral Medium 3.5 é melhor que DeepSeek V4 Pro em custo-benefício?
Não, em custo-benefício via API o DeepSeek V4 Pro ganha. Ele cobra US$ 1,74 por milhão de tokens de saída contra US$ 7,50 do Mistral Medium 3.5 — quase 5 vezes menos. Em IQ, a diferença também é grande: 45,268 contra 30,392. A Mistral só compensa se o seu caso exige pesos abertos ou jurisdição europeia.
Quanto custa a versão batch do Mistral Medium 3.5?
A versão batch do Mistral Medium 3.5 custa US$ 0,75 por milhão de tokens de entrada e US$ 3,75 por milhão de tokens de saída — exatamente metade do preço da versão padrão. O contexto de 262.144 tokens e a multimodalidade são mantidos, e você paga menos em troca de uma janela de processamento assíncrona maior.
O Mistral Medium 3.5 tem pesos abertos?
Sim. O Mistral Medium 3.5 é distribuído com pesos abertos (open weights) e tem 128 bilhões de parâmetros. Isso permite rodar o modelo em infraestrutura própria, on-prem ou em VPC, sem depender exclusivamente da API da Mistral — um diferencial importante frente a Gemini 3.1 Pro Preview e GPT-5.3-Codex, que são fechados.