OpenAI derruba Luna em 80% e sobe Terra Pro no mesmo dia
Qwen 2.5 7B Instruct dobrou de preço enquanto o GPT-5.6 Luna ficou cinco vezes mais barato — quem roteiriza por tarefa precisa reotimizar hoje.
O GPT-5.6 Luna, da OpenAI, saiu por US$ 0,60 o milhão de tokens de saída ontem. Hoje, está em US$ 0,60 também — só que o "ontem" que valia até a véspera custava US$ 3,00. Cinco vezes mais barato, de uma hora para outra, sem comunicado, sem mudança de versão. É o tipo de movimento que quebra planilha de quem roteiriza chamada por chamada.
O pacote OpenAI do dia
A OpenAI mexeu em três modelos de uma vez, e em direções opostas. O Luna e o Luna Pro foram pelo mesmo ralo: preço de entrada caiu de US$ 0,50 para US$ 0,10 por milhão de tokens, e o de saída despencou de US$ 3,00 para US$ 0,60. Já o Terra Pro fez o caminho contrário: entrada de US$ 1,25 para US$ 1,00, e saída de US$ 7,50 para US$ 6,00 — um corte de 20%, mas agora num patamar que continua sendo o topo de tabela entre os modelos que mudaram hoje.
| Modelo | Saída antes US$/M | Saída depois US$/M | Variação |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna Pro | 3 | 0.6 | -80% |
| GPT-5.6 Luna | 3 | 0.6 | -80% |
| Qwen2.5 7B Instruct | 0.1 | 0.2 | +100% |
| Nemotron 3 Ultra | 2.2 | 3.6 | +64% |
| Kimi K2.6 | 2.72 | 4 | +47% |
| GLM 5.2 | 2.1274 | 3.036 | +43% |
| DeepSeek V3 | 0.8001 | 1.0287 | +29% |
| GPT-5.6 Terra Pro | 7.5 | 6 | -20% |
Na prática, isso significa que se você estava pagando caro no Luna por erro de orçamento, agora tem folga. E se estava usando Terra Pro por força de algum requisito de raciocínio, ganhou um pequeno fôlego. O Luna, com IQ 52,3, segue como uma das opções mais baratas acima do corte de IQ 45 — empatado em US$ 1,20 o milhão de tokens de saída com o MiniMax M3.
A conta que doeu: Qwen dobrou
Nem tudo é promoção. O Qwen 2.5 7B Instruct, da Alibaba, foi de US$ 0,10 para US$ 0,20 o milhão de tokens de saída — alta de 100%. É o único corte de dois dígitos do dia entre os modelos chineses. Para quem usa o Qwen 2.5 7B em tarefas simples de classificação ou extração, o custo unitário dobrou. Em volume, isso aparece.
A NVIDIA também subiu: o Nemotron 3 Ultra foi de US$ 2,20 para US$ 3,60 a saída (alta de 64%). MoonshotAI reposicionou o Kimi K2.6 em 47% acima — US$ 4,00 por milhão de tokens de saída. Z.ai fez o mesmo com o GLM 5.2: de US$ 2,13 para US$ 3,04. DeepSeek, finalmente, subiu o V3 em 29% — de US$ 0,80 para US$ 1,03 a saída.
Quem ganha e quem perde com isso
Se o seu pipeline depende de Qwen 2.5 7B Instruct ou de Nemotron 3 Ultra para tarefas leves, hoje é dia de repensar. O Luna da OpenAI, no novo preço, entra como substituto natural para qualquer coisa acima de IQ 45 que não exige o tier Pro. Para workloads pesados, o Terra Pro ficou marginalmente mais barato, mas continua custando dez vezes mais que o Luna na saída.
Para quem usa Kimi K2.6 ou GLM 5.2, a decisão é mais delicada: ambos subiram quase 50%, e nenhum dos dois aparece no topo de inteligência do catálogo. O Kimi K3, da mesma MoonshotAI, está em IQ 59,7 com saída a US$ 15 — é o modelo flagship da casa, e o K2.6 é a versão de produção. Se você estava no K2.6 por preço, o argumento acabou.
| Modelo | Inteligência | Saída US$/M |
|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 63.1 | 25 |
| Claude Fable 5 | 62.1 | 50 |
| GPT-5.6 Sol | 60.9 | 10 |
| Kimi K3 | 59.7 | 15 |
| GPT-5.6 Terra | 56.6 | 12 |
O tabuleiro
O catálogo tem mais de 525 modelos ativos hoje, vindos de 66 criadores. No topo de inteligência, Claude Opus 5 (Anthropic) lidera com IQ 63,1 a US$ 25 por milhão de tokens de saída — referência de qualidade, não de preço. Logo abaixo, Claude Fable 5 (IQ 62,1, US$ 50) e GPT-5.6 Sol (IQ 60,9, US$ 10). O Luna, mesmo no novo preço, não disputa essa faixa — disputa a faixa de baixo custo, e aí ele é o mais barato acima de IQ 45 entre os modelos da OpenAI.
A leitura prática: 45 modelos foram lançados nos últimos 30 dias, e o mercado está se reorganizando rápido. Preço de API não é atributo estável — é variável de ajuste. Quem tem custo como critério de seleção precisa rever a tabela todo mês, às vezes toda semana.
O que fazer agora
Se você roteiriza entre modelos por tarefa, audite as chamadas que estão indo para Qwen 2.5 7B Instruct, Nemotron 3 Ultra, Kimi K2.6, GLM 5.2 e DeepSeek V3. Todas subiram hoje. Para essas cargas, teste o GPT-5.6 Luna no novo preço antes de qualquer migração mais radical — é cinco vezes mais barato que era e entrega IQ 52,3, suficiente para a maioria dos fluxos intermediários. E se você está no Terra Pro, o corte de 20% é bem-vindo, mas não muda a equação de quando usar Luna versus Terra Pro: a fronteira continua sendo o que cada um consegue fazer, não quanto custa.
Revise hoje o roteamento de chamadas: o Luna caiu 80% e o Qwen 2.5 7B dobrou — quem não recalcular a tabela paga mais caro nas mesmas tarefas.
Perguntas frequentes
O GPT-5.6 Luna ficou mais barato de verdade?
Sim. O preço de saída caiu de US$ 3,00 para US$ 0,60 por milhão de tokens, e o de entrada de US$ 0,50 para US$ 0,10. É um corte de 80% no token de saída, sem mudança de versão anunciada.
Quais modelos subiram de preço hoje?
Seis modelos tiveram alta: Qwen 2.5 7B Instruct (100%), Nemotron 3 Ultra (64%), Kimi K2.6 (47%), GLM 5.2 (43%), DeepSeek V3 (29%) e, em menor grau, o GPT-5.6 Terra Pro que na verdade caiu 20% — esse é o único corte além do Luna.
Vale migrar do Qwen 2.5 7B Instruct para o GPT-5.6 Luna?
Depende da tarefa. O Luna custa US$ 0,60 por milhão de tokens de saída contra US$ 0,20 do Qwen — é três vezes mais caro na saída, mas tem IQ 52,3 e é da OpenAI. Para fluxos sensíveis a custo e que toleram modelos menores, o Qwen ainda compensa; para tudo o mais, o Luna no novo preço é difícil de bater.