Qwen sobe 54% em seis modelos thinking e mexe na conta de quem usa raciocínio
Alta coordenada da família Alibaba atinge variantes de raciocínio e visão; Gemma 4 e um Qwen Instruct foram na contramão e ficaram mais baratos.
Seis modelos Qwen subiram 54% no mesmo dia — e a maioria é da linha thinking
Não foi um ajuste pontual. Os seis reajustes para cima do catálogo desta terça-feira compartilham o mesmo multiplicador: 1,54. Em outras palavras, todo modelo Qwen listado que ficou mais caro hoje subiu exatamente 54%. Movimento coordenado assim costuma vir de decisão interna do fornecedor, não de rebalanceamento caso a caso.
| Modelo | Saída antes US$/M | Saída depois US$/M | Variação |
|---|---|---|---|
| Qwen3 Next 80B A3B Thinking | 0.78 | 1.2 | +54% |
| Qwen3 VL 8B Thinking | 1.365 | 2.1 | +54% |
| Qwen3 VL 30B A3B Thinking | 1.56 | 2.4 | +54% |
| Qwen3 VL 235B A22B Thinking | 2.6 | 4 | +54% |
| Qwen Plus 0728 (thinking) | 0.78 | 1.2 | +54% |
| Qwen3 30B A3B Thinking 2507 | 1.56 | 2.4 | +54% |
| Gemma 4 26B A4B | 0.45 | 0.34 | -24% |
| Qwen3 VL 30B A3B Instruct | 0.6 | 0.52 | -13% |
O que exatamente ficou mais caro
A faca pegou, sem exceção, variantes thinking — os modelos da família Qwen voltados a raciocínio encadeado — e a linha de visão (VL). O caso mais visível é o Qwen3 VL 235B A22B Thinking: saída foi de US$ 2,60 para US$ 4,00 por milhão de tokens. Quem usava esse modelo para análise de imagem ou raciocínio visual sobre documentos vai ver a fatura quase dobrar no componente de saída.
O Qwen3 Next 80B A3B Thinking saiu de US$ 0,78 para US$ 1,20 por milhão de tokens de saída — antes era uma das opções mais baratas de raciocínio do catálogo; agora divide espaço com modelos que já custavam mais. O Qwen3 VL 30B A3B Thinking foi de US$ 1,56 para US$ 2,40, na mesma proporção.
Pequenos e grandes, todos no mesmo multiplicador. A entrada de contexto também subir 54% em todos os casos — o custo de colocar contexto no modelo pesa mais, não só a saída.
Quem ficou mais barato — sim, houve
Nem tudo no dia foi alta. O Google Gemma 4 26B A4B cortou o próprio preço: saída caiu de US$ 0,45 para US$ 0,34 por milhão de tokens (queda de 24%, ratio 0,76). Corte pequeno em valor absoluto, mas relevante porque o Gemma 4 é uma alternativa aberta e leve — e fica mais competitivo frente ao Qwen que está encarecendo.
O Qwen3 VL 30B A3B Instruct — versão sem o sufixo "thinking" — também caiu: de US$ 0,60 para US$ 0,52 por milhão de tokens de saída (ratio 0,87). Corte modesto, mas simbólico: dentro da própria Alibaba, a linha Instruct vai na contramão da linha Thinking.
Onde isso encaixa no tabuleiro
Olhando o topo do catálogo por inteligência medida hoje, o ranking não mexeu com esse movimento. Claude Opus 5 lidera com IQ 63,053 a US$ 25 por milhão de tokens de saída. Logo abaixo, Claude Fable 5 a US$ 50. GPT-5.6 Sol, da OpenAI, aparece em terceiro com IQ 60,93 e US$ 10 por milhão. Kimi K3, da MoonshotAI, em quarto, a US$ 15.
| Modelo | Inteligência | Saída US$/M |
|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 63.1 | 25 |
| Claude Fable 5 | 62.1 | 50 |
| GPT-5.6 Sol | 60.9 | 10 |
| Kimi K3 | 59.7 | 15 |
| GPT-5.6 Terra | 56.6 | 12 |
Esses são os carros-chefe e não mexeram hoje. A alta da Qwen mexe no andar de baixo — onde mora a conta de quem usa modelo chinês aberto em volume. O Qwen3 Next 80B Thinking deixou de ser uma pechincha clara; o VL 235B Thinking dobrou de preço de saída.
Para quem vale e para quem não muda nada
Se a sua pipeline roda hoje com Qwen Thinking para qualquer coisa — sumarização, agents, raciocínio sobre imagem —, é hora de recalcular. O custo de saída subiu 54%, e em modelos thinking o token gerado é o que dispara a conta: o modelo gasta tokens rascunhando o raciocínio antes da resposta final. Pense nele como um estagiário que escreve três versões antes de mandar a resposta — você paga pelas três.
Se você está em Claude Opus 5, GPT-5.6 ou Kimi K3, nada muda hoje — esses modelos não mexeram em preço.
Se você estava procurando alternativa aberta e barata ao Qwen Thinking, o Gemma 4 26B ficou mais competitivo nesta janela, e o GPT-5.6 Luna segue na lista dos mais baratos acima de IQ 45, a US$ 1,20 por milhão de saída com IQ 52,318 segundo a medição atual — mesma faixa de preço do Next 80B Thinking pós-alta, com índice de inteligência superior.
Se você nem usa a família Qwen — o catálogo reúne mais de 522 modelos e 66 criadores —, pode ler o parágrafo anterior e seguir a vida. Só fica de olho: 45 modelos foram lançados nos últimos 30 dias, então a próxima janela de preço pode não demorar.
Quem roda Qwen Thinking em volume precisa recalcular a fatura antes do próximo ciclo e testar Gemma 4 26B ou GPT-5.6 Luna antes de continuar pagando o novo preço.
Perguntas frequentes
Quais modelos Qwen ficaram mais caros hoje?
Seis modelos da família Qwen tiveram alta de 54% no preço de entrada e saída: Qwen3 VL 235B A22B Thinking, Qwen3 Next 80B A3B Thinking, Qwen3 VL 8B Thinking, Qwen3 30B A3B Thinking 2507, Qwen Plus 0728 (thinking) e Qwen3 VL 30B A3B Thinking. O movimento pegou todas as variantes thinking e de visão da lista.
O preço do Claude Opus 5 ou GPT-5.6 mudou hoje?
Não. Os reajustes do dia se concentraram em modelos da família Qwen (alta) e em dois modelos pontuais (Gemma 4 26B A4B e Qwen3 VL 30B A3B Instruct, ambos com corte). Claude Opus 5, GPT-5.6, Kimi K3 e os demais do topo do catálogo mantiveram o preço.
Vale trocar Qwen Thinking por Gemma 4 agora?
Depende do uso. O Gemma 4 26B A4B ficou mais barato nesta janela (US$ 0,34 por milhão de saída) e é alternativa aberta e leve, mas o índice de inteligência atual e a janela de contexto não são equivalentes aos dos modelos thinking maiores. Para workloads que dependem do encadeamento de raciocínio da linha thinking, o caminho mais barato com inteligência superior nesta faixa de preço é testar o GPT-5.6 Luna antes de migrar.