DeepSeek V4 Pro sobe 81,1% e Qwen3 30B, 55,4%

Se você usa o DeepSeek V4 Pro 0813 em produção, o preço listado no OpenRouter subiu 81,1% nesta quinta-feira (10). O valor passou de US$ 1,738 para US$ 3,148 por milhão de tokens. O Qwen3 30B A3B Instruct 2507 também ficou mais caro: alta de 55,4%, de US$ 0,193 para US$ 0,30 por milhão.

São aumentos que atingem diretamente a fatura de inferência. O reajuste do DeepSeek é o mais expressivo entre os dois modelos destacados e muda a conta para aplicações com alto volume, respostas longas ou chamadas frequentes. Os preços são os listados no OpenRouter.

O que mudou na prática

O caso do Qwen é mais simples: o preço do Qwen3 30B A3B Instruct 2507 passou a US$ 0,30 por milhão de tokens. O modelo continua abaixo do DeepSeek V4 Pro 0813 em preço listado, mas a diferença percentual importa para quem escolheu o Qwen justamente como uma opção de menor custo.

No DeepSeek, há uma oscilação importante no histórico recente. Em 8 de setembro, o preço do DeepSeek V4 Pro 0813 caiu 44,8%, de US$ 3,148 para US$ 1,738. Dois dias depois, voltou a US$ 3,148. Portanto, a alta de 81,1% compara o preço vigente antes do reajuste de hoje com o novo valor; não significa que o preço atual esteja 81,1% acima de todos os valores observados no período.

Essa distinção é relevante para quem olha apenas a variação do dia. O custo final agora coincide com o valor registrado antes da redução de 8 de setembro.

A versão batch conta outra história

A promessa de uma alta generalizada não combina com todas as variantes. O DeepSeek V4 Pro 0813 (batch) caiu 50% em 8 de setembro, de US$ 3,96 para US$ 1,98 por milhão de tokens.

Isso cria duas decisões diferentes. Se sua aplicação precisa de respostas em tempo real, o preço da versão regular é o que pesa. Se o fluxo aceita processamento batch, a variante correspondente pode ter uma estrutura de custo diferente. Não dá para aplicar o reajuste da versão regular automaticamente ao modo batch.

O mesmo recorte de preços mostra outros movimentos. O Qwen3 235B A22B Instruct 2507 subiu 60%, de US$ 0,55 para US$ 0,88 por milhão. Já o Qwen3.5 397B A17B avançou 49,6%, de US$ 2,34 para US$ 3,50. No sentido contrário, o Qwen3.5-122B-A10B caiu 13,3%, de US$ 2,40 para US$ 2,08.

Quem sente e quem não sente

A mudança vale para você se a aplicação chama o DeepSeek V4 Pro 0813 ou o Qwen3 30B A3B Instruct 2507 pelo OpenRouter. O impacto será maior em produtos com tráfego intenso, automações com várias etapas e respostas que consomem muitos tokens.

Para quem usa o DeepSeek V4 Pro 0813 (batch), a notícia é diferente: o preço listado caiu 50%. Para quem está em outro modelo, o reajuste não altera diretamente a fatura. Também não há motivo para tratar os lançamentos recentes como substitutos comprovados apenas pelo preço.

Entre as estreias de 8 de setembro está o Inception Mercury 2.5, listado a US$ 0,04 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,15 de saída, com janela de contexto de 260.000 tokens. Também apareceram o Nex-N2.5-Mini e o Nex-N2.5-Pro, ambos gratuitos no catálogo, com janela de contexto de 262.144 tokens. Os dados de preço não informam equivalência de qualidade, latência ou adequação ao seu caso de uso.

O preço não conta sozinho

O Artificial Analysis registrou a estreia do DeepSeek V4 Flash (Non-reasoning) no índice, com nota de inteligência de 18,9 e preço de US$ 0,119 por milhão de tokens. Esse número não transforma o modelo em substituto automático do V4 Pro: a nota e o preço pertencem a uma variante diferente.

A mesma fonte lista, no topo de inteligência, modelos a US$ 20 por milhão de tokens, enquanto a seleção de melhor custo-benefício inclui o Claude Opus 5 (max), com nota de 50,7 e preço de US$ 10. A comparação mostra a tensão central para quem escolhe uma API: economizar no token pode exigir validar qualidade, fluxo e volume antes de trocar o modelo.

O catálogo observado reúne 585 modelos de 70 criadores. Em dois dias, foram registradas 20 mudanças de preço, três lançamentos e uma estreia no índice. Para o seu orçamento, porém, o número decisivo é mais específico: revise agora qual variante está no código, se é regular ou batch, e refaça a estimativa usando o preço atual do endpoint.