Grok 4.7 chega por US$ 1,60, mas não lidera o benchmark

Se você usa o Grok 4.7 em produção, a primeira cifra a colocar na planilha é US$ 1,60 por milhão de tokens de entrada. A saída custa US$ 4,80 por milhão no OpenRouter. O contexto chega a 500 mil tokens.

A estreia parece agressiva para um modelo de fronteira, mas há uma diferença importante entre o preço da API e o número exibido no benchmark. No Artificial Analysis, o Grok 4.7 aparece com IQ 46,4 e preço de referência de US$ 3 por milhão de tokens. Esse não é o preço de entrada publicado no OpenRouter, nem o de saída: é a cifra associada à configuração avaliada no índice.

O que mudou com o Grok 4.7

O novo modelo da xAI entrou no catálogo em 21 de setembro e estreou no índice do Artificial Analysis em 22 de setembro. O OpenRouter lista uma janela de contexto de 500 mil tokens, suficiente para aplicações que precisam manter documentos extensos, históricos longos ou instruções volumosas em uma mesma chamada.

O número que interessa para a fatura é dividido em duas partes. Cada milhão de tokens enviados ao modelo custa US$ 1,60. Cada milhão gerado pelo modelo custa US$ 4,80. Em uma aplicação com respostas longas, a saída pesa três vezes mais que a entrada no preço listado.

Isso coloca o Grok 4.7 em uma faixa bem diferente da de modelos premium mais caros. O Claude Opus 4.7, por exemplo, aparece no OpenRouter a US$ 5 por milhão de tokens de entrada e US$ 25 por milhão de saída, com contexto de 1 milhão de tokens. A comparação não prova equivalência de qualidade, mas ajuda a dimensionar o impacto potencial na conta.

IQ alto, liderança ainda distante

A pontuação de 46,4 coloca o Grok 4.7 acima da configuração “high”, que marcou 46,3. Mas o resultado não lidera o ranking geral do Artificial Analysis. O topo está com o Claude Fable 5.1 em configuração Adaptive Reasoning, Max Effort, com IQ 53,4 e preço de US$ 20 por milhão.

A diferença é relevante para quem interpreta a estreia como um novo recorde. O Grok 4.7 não estabeleceu o maior IQ do índice. Ele chegou a uma pontuação competitiva com um preço de referência muito inferior ao dos primeiros colocados, mas são propostas diferentes: custo menor, desempenho de benchmark abaixo do topo.

O MiMo-V2.6-Pro também estreou com IQ 46,3, praticamente empatado com o Grok 4.7. No Artificial Analysis, o preço associado ao MiMo é de US$ 0,544 por milhão, bem abaixo dos US$ 3 registrados para o Grok na comparação do índice.

A fonte que originou a pauta, o canal Inteligência Mil Grau, apresentou o Grok 4.7 como superior ao Grok 4.6 e ao MiMo 2.6 Pro. O benchmark confirma uma vantagem mínima sobre o MiMo na pontuação registrada, mas não transforma o modelo em líder absoluto nem permite verificar, com os dados disponíveis, a comparação com o Grok 4.6 ou com o Kimi K3.

Para quem o modelo faz sentido

O Grok 4.7 interessa a quem precisa de contexto longo e quer testar uma alternativa de capacidade alta sem pagar os preços de saída dos modelos mais caros. Também pode fazer sentido em agentes, análise de documentos e fluxos em que a qualidade compensa uma tarifa de saída maior que a de modelos econômicos.

Para quem processa grandes volumes de texto simples, a conta exige mais cuidado. O catálogo também registra o MiMo-V2.6-Flash a US$ 0,14 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,28 de saída, com contexto de 1 milhão de tokens. Se a tarefa não precisa do desempenho do Grok, trocar de modelo pode reduzir muito o custo.

O lançamento não muda nada para equipes que já estão satisfeitas com modelos baratos ou que precisam de uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. E o IQ do Artificial Analysis não substitui testes com o seu próprio conjunto de prompts, especialmente quando latência, ferramentas e taxa de erro entram na decisão.

O mercado ficou mais difícil de comparar

A chegada do Grok acontece em um período de forte oscilação de preços. O OpenRouter registrou, entre os modelos listados, mudanças como a alta do DeepSeek V4 Flash 0731 de US$ 0,16 para US$ 0,64 por milhão e a variação do Llama 3.1 70B Instruct de US$ 0,40 para US$ 0,72.

Por isso, comparar apenas o preço de entrada pode induzir a uma escolha errada. Para estimar a fatura, separe tokens enviados e gerados, aplique o volume real de cada fluxo e confira qual configuração do modelo está sendo usada no benchmark. No caso do Grok 4.7, a decisão começa em US$ 1,60, mas termina na saída de US$ 4,80 e na qualidade que a sua aplicação realmente consegue aproveitar.