Tongyi DeepResearch 30B A3B chega por US$ 0,45 por milhão de tokens de saída

A conta de API tem uma nova opção barata para quem roda agente de pesquisa longa, e o catálogo não publicou índice de inteligência para ela. O Tongyi DeepResearch 30B A3B, da Tongyi Lab (braço da Alibaba), apareceu hoje no catálogo com preço de saída de US$ 0,45 por milhão de tokens — entrada a US$ 0,09 e cache de leitura no mesmo valor. É um modelo text-to-text, com 131 mil tokens de contexto e knowledge cutoff em março de 2025.

O que é o "30B A3B"

A notação é honesta: são 30 bilhões de parâmetros totais, mas só 3 bilhões são ativados por token. É a mesma arquitetura Mixture-of-Experts que o Qwen3 Next 80B A3B Thinking já usa — só que menor. A descrição oficial diz que o modelo é otimizado para "long-horizon, deep information-seeking tasks": pense em agente que navega, lê, planeja e volta atrás durante muitos passos antes de te dar uma resposta.

A analogia do dia: é como um carro híbrido. O motor inteiro pesa 30B, mas você só paga combustível (computação) pelos 3B que estão rodando agora. Daí o preço.

Preço comparado ao que já estava na prateleira

Olhando só o custo de saída, o Tongyi DeepResearch entra mais barato que o Qwen3 Next 80B A3B Thinking (US$ 1,20/M), mas mais caro que o gpt-oss-120b da OpenAI (US$ 0,17/M). Frente ao o3, que lidera o índice de inteligência do catálogo, a diferença é brutal: o3 cobra US$ 8 por milhão de tokens de saída — quase 18 vezes mais.

Mas preço sem nota de inteligência é meio da conta. O catálogo não publicou IQ, coding, agentic nem blended para esse modelo — então não dá para colocar lado a lado no gráfico de custo-benefício com os outros.

Onde ele se encaixa no tabuleiro

O topo do catálogo hoje, medido pelo índice de inteligência, segue dominado pela OpenAI: o3 em primeiro (IQ 31,096), gpt-oss-120b em segundo (24,126) e gpt-oss-20b em quarto (15,225). O Qwen3 Next 80B A3B Thinking aparece em terceiro (16,867). O Tongyi DeepResearch entra sem nota — você está comprando no escuro quanto a qualidade bruta, mas pagando caro barato.

A origem é chinesa (Alibaba/Tongyi Lab), o que o coloca na mesma família de rivais do Qwen3. O catálogo tem 229 modelos listados hoje, de 39 criadores, e 15 lançamentos nos últimos 30 dias — o ritmo de novidades continua alto.

Para quem vale

Vale se você está montando pipeline agentic de pesquisa longa e precisa manter o custo por requisição baixo — o preço de cache igual ao de entrada (US$ 0,09) é um sinal de que o modelo foi pensado para fluxos com muita leitura repetida. Para quem roda agente que precisa de raciocínio pesado e mede qualidade por benchmark, o o3 continua sendo a referência — e custa bem mais.

Para quem não muda nada

Se você já está no gpt-oss-120b por causa do preço agressivo de US$ 0,17/M de saída, o Tongyi DeepResearch não traz argumento de custo. Se você precisa de nota de inteligência publicada para comparar antes de adotar, esse modelo simplesmente não te dá essa régua hoje — o catálogo não mediu.

A implicação prática: trate como mais uma opção na fila de modelos agentic baratos, peça um piloto curto antes de migrar carga, e não confie só no preço — sem benchmark público, você está pagando para descobrir a qualidade.