Grok 4 Fast cobra US$ 0,50 por milhão de saída e entra sem nota de IQ

O número que o release faz você esquecer

Você viu o anúncio do Grok 4 Fast e a primeira coisa que entrou no olho foi a janela de contexto: 2 milhões de tokens. É o dobro do que a maioria dos modelos concorrentes entrega hoje. Mas a pergunta que importa para quem paga a conta da API não é "quanto contexto cabe" — é "quanto custa encher esse contexto".

A xAI publicou três números: US$ 0,20 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,50 por milhão de tokens de saída e US$ 0,05 por milhão em cache. Traduzindo: se você jogar 1 milhão de tokens de input num único request, paga US$ 0,20 só para o modelo "ler". A conta de saída, a que costuma detonar o orçamento, ficou em US$ 0,50 — abaixo do US$ 0,696 do Llama 4 Maverick, mas acima dos US$ 0,17 do gpt-oss-120b, que é open weights.

O que o catálogo não está te contando

O Grok 4 Fast entrou no catálogo hoje com iq: null, coding: null, agentic: null, speed: null e country: null. Não é um bug: o catálogo simplesmente não publicou essas métricas para o modelo. Isso significa que, em 19 de setembro de 2025, você não consegue comparar o Grok 4 Fast com o3, com o gpt-oss-120b ou com o Qwen3 Next 80B A3B Thinking em uma régua única de inteligência.

Para efeito de situação: o topo do catálogo hoje é o OpenAI o3, com IQ 31,096 e saída a US$ 8 por milhão. O segundo é o gpt-oss-120b, com IQ 24,126 e saída a US$ 0,17. O Grok 4 Fast, sem nota, está no terreno dos "confia no release".

Para quem o Grok 4 Fast faz sentido

Vale a pena testar agora se você se encaixa em um desses três casos:

• Tarefas com prompt longo e saída curta. Análise de contrato, resumo de transcrição, extração de informação em PDFs grandes. Você paga caro na entrada (US$ 0,20) e barato na saída (US$ 0,50). É o cenário em que o cache de US$ 0,05 brilha: reusar o mesmo contexto em chamadas repetidas derruba o custo efetivo.
• Multimodal de baixo custo. O release lista text+image+file->text. Se você já precisa mandar imagem e PDF junto, evita pagar um modelo mais caro só para "abrir" o arquivo.
• Testes de raciocínio opcional. O release diz que vem em dois sabores, "non-reasoning" e "reasoning" — o que sugere que dá para escolher se quer pagar o tempo extra de inferência ou não. Quem decide isso na chamada da API tem uma alavanca de custo que poucos concorrentes expõem assim.

Quando NÃO trocar o que você já usa

Se o seu gargalo é qualidade de raciocínio em código ou agente, o catálogo não te dá régua para afirmar que o Grok 4 Fast bate o3 ou mesmo o gpt-oss-120b. Sem coding e agentic publicados, a comparação é cega. E se você roda volume alto de saída — geração de texto longo, agentes que escrevem muito — o US$ 0,50 por milhão perde para os US$ 0,17 do gpt-oss-120b, que é open weights e tem IQ 24,126 medido.

Outra limitação prática: knowledge cutoff em 30 de setembro de 2025 — o que é estranho para um modelo lançado em 19 de setembro, e provavelmente reflete a data de corte do dataset de treino, não a data em que o modelo "sabe" o que aconteceu. Não trate isso como promessa de atualização.

O tabuleiro em 19 de setembro

A xAI entra no catálogo no mesmo dia em que o top 5 de inteligência é dominado por OpenAI (o3, gpt-oss-120b, gpt-oss-20b) e Qwen, com Meta em quinto via Llama 4 Maverick. O Grok 4 Fast não disputa essa régua hoje — disputa a régua do "quanto contexto você consegue enfiar nesse request sem estourar a fatura". É um posicionamento de preço e janela, não de capacidade medida.

Se a xAI publicar IQ, coding e agentic nas próximas semanas, esse perfil muda. Até lá, é um modelo para experimentar em workload de contexto longo com saída contida, e para manter na lista de espera para o resto.