Mistral Large 3 2512 chega por US$ 1,50 por milhão de tokens de saída
Modelo aberto da Mistral estreia com 675B parâmetros totais, só 41B ativos, e preço que muda a conta na faixa intermediária.
O número que importa não é o do topo do ranking
A Mistral soltou hoje o Mistral Large 3 2512 cobrando US$ 1,50 por milhão de tokens de saída. Em um catálogo com 287 modelos, esse preço coloca o lançamento numa faixa que o material de marketing costuma chamar de "acessível" — mas o que interessa é contra o que você compara.
O o3 da OpenAI, que lidera o índice de inteligência do catálogo, custa US$ 8 por milhão de saída. São mais de cinco vezes a diferença. O Claude Haiku 4.5 da Anthropic sai por US$ 5. Já o gpt-oss-120b, também da OpenAI, é o único entre os modelos de alto IQ que cobra abaixo de US$ 1 — US$ 0,17, e mesmo assim é open weights.
O que o marketing diz e o que sobra
O release chama o Mistral Large 3 2512 de "o modelo mais capaz da Mistral até hoje". Traduzindo: é o旗舰 da casa, mas não disputa o topo absoluto. Pelo índice atual, ele marca 15,919 — bem abaixo dos 31,096 do o3 e dos 29,892 do Haiku 4.5. Em coding, vai a 20,066; em agentic, só 5,519. É um modelo intermediário-premium, não um frontier.
A arquitetura explica parte disso. São 675 bilhões de parâmetros totais, mas só 41B ativos por inferência — uma mistura de especialistas esparsa (MoE), como ter um restaurante com 675 chefs no quadro e chamar só 41 por pedido. O resultado é que você paga por capacidade de raciocínio sem pagar pela conta de luz de rodar todos os parâmetros a cada token. A licença é Apache 2.0, então você pode rodar localmente se tiver o hardware.
Para quem vale e para quem não muda nada
Se você está construindo produto em cima de API e precisa de um modelo intermediário com 262 mil tokens de contexto, multimodal (texto, imagem e arquivo entrando, texto saindo) e open weights como plano B, o Mistral Large 3 2512 entra na lista. O preço de entrada, US$ 0,50 por milhão de tokens, é competitivo para workloads de classificação, extração e RAG pesado em contexto.
Se o seu problema é raciocínio pesado, coding agentic ou qualquer coisa que precise de IQ acima de 25, esse modelo não substitui o o3 nem o Haiku 4.5. Paga US$ 1,50 e leva um carro intermediário quando o que você precisa é um esportivo. E se a sua prioridade é custo mínimo acima de tudo, o gpt-oss-120b da OpenAI entrega IQ 24 por US$ 0,17 de saída — custa quase dez vezes menos e é mais inteligente segundo o índice.
A família completa do dia
A Mistral não lançou só o flagship. Junto veio a variante batch, com metade do preço: US$ 0,25 de entrada e US$ 0,75 de saída por milhão de tokens, mesmo contexto de 262k. É a versão para jobs assíncronos, onde você não precisa de resposta em tempo real e aceita esperar algumas horas pelo processamento.
| Campo | Valor |
|---|---|
| Identificador | deepseek/deepseek-v3.2-speciale |
| Criador | deepseek |
| Preço de entrada | US$ 0.287 / M tokens |
| Preço de saída | US$ 0.431 / M tokens |
| Janela de contexto | 164k |
| Modalidade | text->text |
| Leitura de cache | US$ 0.058 / M (80% de desconto) |
| Modelo | Entrada US$/M | Saída US$/M | Contexto |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 0.269 | 0.4 | 164k |
Onde isso te deixa
O catálogo tinha 287 modelos hoje, 18 deles lançados nos últimos 30 dias. A Mistral é uma das 44 criadoras listadas e a única francesa no bloco intermediário-premium com pesos abertos. O que muda na prática: para a faixa de IQ entre 15 e 20, você agora tem uma opção europeia, open weights, com contexto longo e preço de API que cabe em planilha. Para tudo acima de IQ 25, a conta continua sendo OpenAI e Anthropic — e o gpt-oss-120b segue sendo o melhor custo-benefício absoluto da lista.
| Modelo | Inteligência | Entrada US$/M | Saída US$/M | Contexto |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 Speciale (o novo) | — | 0.287 | 0.431 | 164k |
| o3 | 31.1 | 2 | 8 | 200k |
| Claude Haiku 4.5 | 29.9 | 1 | 5 | 200k |
| gpt-oss-120b | 24.1 | 0.037 | 0.17 | 131k |
Se seu produto roda em modelo intermediário com contexto longo e você quer open weights como saída, o Mistral Large 3 2512 entra na lista a US$ 1,50 de saída; se precisa de raciocínio pesado, o o3 segue imbatível e o gpt-oss-120b segue imbatível em preço.
Perguntas frequentes
Quanto custa o Mistral Large 3 2512?
US$ 0,50 por milhão de tokens de entrada e US$ 1,50 por milhão de tokens de saída, com cache de US$ 0,05. A variante batch sai pela metade: US$ 0,25 de entrada e US$ 0,75 de saída.
O Mistral Large 3 2512 é open source?
Sim, é distribuído sob licença Apache 2.0. Tem 675B parâmetros totais mas só 41B ativos por inferência (arquitetura MoE esparsa), o que reduz custo de hardware para quem for rodar localmente.
O Mistral Large 3 2512 supera o o3 da OpenAI?
Não. Pelo índice de inteligência atual, o Mistral marca 15,919 contra 31,096 do o3. É um modelo intermediário-premium, não um frontier — compete por preço e por contexto longo, não por raciocínio bruto.