Tencent entra no jogo dos MoE com Hy3 a US$ 0,33 por milhão de saída

O que a Tencent jogou na mesa

A conta de API começa a pesar quando o modelo "barato" cobra US$ 50 por milhão de tokens de saída. Foi exatamente esse o número que a Anthropic cravou no topo do índice de inteligência hoje — Claude Fable 5, IQ 62,073, a US$ 50/M de saída. A Tencent entra agora nesse mesmo mercado com o Hy3, um modelo de 295 bilhões de parâmetros totais mas só 21 bilhões ativos por inferência, vendido a US$ 0,33 por milhão de tokens de saída. É 150 vezes mais barato que o Fable 5 na conta do output. A diferença não está no anúncio: está no fechamento do mês.

O que é MoE e por que isso importa na fatura

Mixture-of-Experts é a ideia de manter um modelo enorme guardado no servidor, mas só ligar parte dele quando você faz uma pergunta. Pense num restaurante com cardápio de 192 pratos, mas o chef só prepara oito por pedido. Você paga pelo cozinheiro que efetivamente trabalha, não pela cozinha inteira. O Hy3 declara 192 especialistas e top-8 routing — ou seja, oito especialistas por token gerado. O resultado prático: 295B no papel, 21B no consumo. É por isso que a Tencent consegue cobrar US$ 0,0825 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,33 por milhão de saída, com cache de US$ 0,0206.

Onde o Hy3 ganha e onde perde

O índice de inteligência do Hy3 ficou em 42,213 — abaixo do corte de 45 que separa os modelos "úteis" dos "experimentais" no catálogo. Em coding, ele sobe para 58,803; em agentic, despenca para 31,417. Isso diz uma coisa direta: o modelo escreve código razoável, mas não é o que você quer para um agente rodando 200 passos sozinho. A velocidade declarada é 92,1 tokens por segundo, saudável para a categoria.

Na prateleira chinesa, o Hy3 fica atrás do GLM 5.2 da Z.ai (IQ 52,641, US$ 3,036/M de saída). Na ponta americana, perde feio para o Sonnet 5 (IQ 55,261) e para o Fable 5. Mas olha o gráfico de custo-benefício e a conversa muda.

A linha completa que a Tencent soltou hoje

A Tencent não lançou só um modelo: soltou o Hy3 pago e a versão free do mesmo modelo, com 262k de contexto. É a mesma estratégia de sempre — um chamariz gratuito para puxar tráfego e um produto pago para converter. O catálogo soma 484 modelos listados hoje, vindos de 62 criadores, e 25 foram lançados nos últimos 30 dias.

Para quem vale e para quem não muda nada

Vale para você se está montando pipeline de geração de código, transformação de texto em massa, ou um agente simples onde o orçamento pesa mais que a taxa de sucesso. A US$ 0,33 por milhão de saída, dá para rodar volumes que seriam impensáveis no Fable 5. Não vale se você precisa de raciocínio agente de verdade — o agentic de 31,417 está abaixo do que você quer delegar sem supervisão. Também não muda nada para quem já está no Sonnet 5 ou no GLM 5.2 e está satisfeito com o índice de inteligência que tem.

Para referência, o cenário completo de topo hoje:

O que você faz amanhã

Se você paga API e ainda não testou modelo chinês open weights, o Hy3 é mais um motivo para rodar um benchmark interno seu — não o do fornecedor. Pegue uma amostra de 100 chamadas reais, meça custo e taxa de retrabalho, e compare com o que está rodando. Se o retrabalho for menor que 30% acima do seu modelo atual, a economia de 100x no output paga o experimento em uma semana.