Xiaomi MiMo-V2-Omni cobra 60% menos que Claude Haiku 4.5 — vale a troca?

Sete dias depois de chegar ao catálogo, o Xiaomi MiMo-V2-Omni já aparece como o multimodal mais barato entre os modelos com raciocínio ativo. A conta simples: US$ 2 por milhão de tokens de saída contra US$ 5 do Claude Haiku 4.5. Em uma pipeline que gasta, digamos, 50 milhões de tokens de saída por mês, isso é US$ 250 contra US$ 100 — espera, ao contrário. São US$ 100 do MiMo e US$ 250 do Haiku. É diferença que aparece no cartão.

Antes de comemorar, vale olhar o que está sendo comprado por esse preço. Pelo índice de inteligência medido hoje, o MiMo-V2-Omni marca 35,866 — e o Haiku 4.5 fica em 29,892. Em outras palavras, o modelo chinês entrega nota maior por tokens mais baratos. A diferença existe, mas não é absurda: são cerca de 6 pontos em uma escala em que o topo do catálogo hoje é 47,738 do Gemini 3.1 Pro Preview.

Modalidade: a vantagem real do MiMo

O MiMo-V2-Omni foi lançado em 18 de março como modelo omni-modal nativo: recebe imagem, vídeo e áudio e devolve texto, tudo em uma arquitetura única. O Haiku 4.5, da Anthropic, trabalha com texto, imagem e arquivo — sem áudio nem vídeo no cardápio. Se o seu fluxo envolve transcrever áudio de reunião, descrever trechos de vídeo ou analisar帧 de um filme, o MiMo resolve em uma chamada; com o Haiku, você precisa pré-processar.

A janela de contexto também joga a favor do Xiaomi: 262.144 tokens contra 200.000 do Haiku. Em projetos com documentos longos, vídeos inteiros ou dumps grandes, esses 62 mil tokens extras evitam a gambiarra de chunking.

Onde o Haiku 4.5 ainda responde

Velocidade e especialização. O catálogo mede o Haiku 4.5 com 90,21 de velocidade — o MiMo não tem número público. Em agente e em coding, o Haiku traz 16,472 e 43,892 respectivamente; o MiMo não tem esses campos preenchidos, então a comparação direta não é possível. A regra de bolso: se você roda agente autônomo em loop curto ou precisa de tool use rápido e repetitivo, o dado disponível hoje favorece o Haiku. Se você precisa de multimodal amplo, o MiMo é o único dos dois que resolve.

Preço de entrada e cache

Na ponta de entrada, a diferença existe, mas é menor: US$ 0,40 por milhão no MiMo contra US$ 1 no Haiku. Para quem gasta a maior parte dos tokens lendo contexto e pouco escrevendo, o multiplicador da economia muda — e a leitura de cache do MiMo é US$ 0,08 por milhão, contra US$ 0,10 do Haiku. Cache não é onde se economiza mais aqui; saída continua sendo o motor da fatura.

O tabuleiro em 25 de março de 2026

O catálogo listado hoje soma 374 modelos de 53 criadores, com 33 lançamentos nos últimos 30 dias. O topo do índice tem Gemini 3.1 Pro Preview (47,738, US$ 12 de saída) e GPT-5.3-Codex (45,512, US$ 14). Xiaomi e Anthropic não brigam pela ponta — brigam pelo meio, onde mora a maioria das aplicações de produção.

Quando cada um ganha

MiMo-V2-Omni ganha quando o seu produto precisa ingerir áudio, vídeo ou imagem misturada com texto sem montar pipeline de pré-processamento, e quando a fatura pesa — 60% mais barato na saída muda a conta de projetos com alto volume. Claude Haiku 4.5 ganha quando o gargalo é latência em agente curto, quando você já tem fluxos calibrados com tool use da Anthropic e quer previsibilidade de resposta abaixo de um certo limite.

E o resto de vocês, desenvolvedores que só precisam de texto e um pouco de código? Continuem testando o que já estavam usando — esta troca não foi pensada para vocês.