Prime Intellect lança INTELLECT-3: 106B parâmetros, US$ 1,10 por milhão de saída

O que mudou de verdade na conta

Você viu o anúncio de um modelo novo, abriu o catálogo e foi direto na pergunta que importa: quanto custa o token de saída, e quanto eu levo de inteligência por esse preço. O INTELLECT-3, da Prime Intellect, chegou hoje ao catálogo cobrando US$ 1,10 por milhão de tokens de saída e US$ 0,20 por milhão de entrada. Em números de quem paga API, isso é quase 13 vezes mais barato que o o3 da OpenAI no output (US$ 8/M) e mais de 7 vezes mais barato que o Claude Haiku 4.5 (US$ 5/M). É também mais barato que o gpt-oss-120b da própria OpenAI, que cobra US$ 0,17 de saída — mas atenção, esse é o único que fica abaixo do INTELLECT-3 em preço de output.

O que o INTELLECT-3 é, sem o marketing

A Prime Intellect descreve o INTELLECT-3 como um modelo Mixture-of-Experts de 106 bilhões de parâmetros, com 12B ativos por inferência. Traduzindo: o modelo tem o tamanho de um cérebro grande, mas só usa uma fração dele a cada token que gera — é como um restaurante com 106 chefs no quadro, mas só 12 cozinham cada prato. Foi pós-treinado a partir do GLM-4.5-Air-Base via SFT seguido de RL em larga escala, é um modelo de raciocínio (reasoning), tem contexto de 131.072 tokens e é open weights, ou seja, dá pra baixar e rodar onde você quiser.

Onde ele se encaixa no tabuleiro

No índice de inteligência atual, o INTELLECT-3 marca 15,718 — bem abaixo do o3 (31,096), do Claude Haiku 4.5 (29,892) e do gpt-oss-120b (24,126). Em outras palavras: ele não entra na disputa pelo topo da régua. O que ele oferece é um custo por ponto de inteligência radicalmente menor que os dois primeiros colocados.

Olhando o gráfico de dispersão, o INTELLECT-3 ocupa uma região que os modelos frontier não visitam: inteligência mediana com preço de saída baixo. Para workloads onde cada centavo por token pesa — classificação em massa, sumarização, geração de rascunhos, agentes que precisam de raciocínio barato — esse é exatamente o quadrante que importa.

Para quem vale e para quem não muda nada

Vale para você se: roda volume alto e quer manter raciocínio na pipeline sem estourar a fatura; quer open weights pra hospedar em GPU própria e cortar a API do meio; precisa de contexto de 128k com preço de entrada agressivo (US$ 0,20/M é competitivo até entre os modelos não-racionais).

Não muda nada se: você está extraindo o máximo de inteligência possível por dólar em tarefas onde cada ponto de IQ vale o output caro do o3 ou do Claude Haiku 4.5 — benchmarks difíceis, code review de PRs complexos, planejamento multi-etapa onde erro custa caro. Nesses casos, pagar US$ 8/M de saída pelo o3 ainda é a conta certa. Também não muda nada se você já roda o gpt-oss-120b: o modelo da OpenAI continua mais barato no output (US$ 0,17 vs. US$ 1,10) e com índice de inteligência maior.

O tabuleiro em 27 de novembro

O catálogo fechou o dia com 282 modelos listados de 44 criadores, e 17 lançamentos nos últimos 30 dias. O topo do ranking segue dominado por OpenAI e Anthropic, com a Qwen3 Next 80B A3B Thinking em quarto (IQ 16,867, US$ 1,20/M de saída). O INTELLECT-3 entra logo abaixo desse bloco, na faixa dos modelos de raciocínio de baixo custo. A Prime Intellect, criadora americana, agora tem um cartão de visita com peso: open weights, MoE enxuto, preço agressivo.

O que fazer com isso hoje

Se você tem um agente que consome muito token de saída e hoje roda em Haiku 4.5 ou o3, vale um teste A/B com INTELLECT-3: o custo cai por um fator de 5x a 13x, e o índice de inteligência é metade — então a pergunta certa não é "ele é melhor?", é "ele é bom o suficiente pelo preço que cobra?". Se a resposta for sim, a economia mensal pode pagar outra feature. Se for não, o Haiku 4.5 continua sendo o meio-termo mais equilibrado entre os modelos fechados.