Análise
447 reportagens de análise sobre modelos de inteligência artificial.
Seed-2.0-Lite da ByteDance custa um sexto do Gemini Pro
Modelo multimodal de 262 mil tokens entra no catálogo a US$ 0,25 por milhão de entrada — mas sem índice de inteligência publicado, a comparação com o topo da tabela fica em outra moeda.
MiMo-V2-Omni e Qwen3.5 397B custam quase igual — só um lê áudio
Xiaomi e Qwen ocupam a mesma faixa de US$ 2 por milhão na saída e ficam a 1,6 ponto de QI. O que decide está nas linhas que o release não destaca.
MiMo-V2-Omni a US$ 2 contra Qwen3.5 397B: áudio nativo ou pesos abertos
A escolha não passa por inteligência — os dois ficam na faixa IQ 35 e custam quase o mesmo. Passa pelo tipo de problema: multimodal com áudio versus open weights MoE que roda na sua máquina.
Qwen3.5-9B a US$ 0,15 o milhão e ainda sem nota de IQ
Multimodal de 9B parâmetros da Qwen entra na régua do preço baixo. Dez dias depois do lançamento, falta o número que diz quanto ele acerta.
MiMo-V2-Omni cobra 1/7 do Sonnet 4.6 e quase empata em inteligência
Omni-modal chinês a US$ 2 por milhão de saída versus o modelo da Anthropic a US$ 15. A diferença pesa na fatura mais do que no benchmark.
MiMo-V2-Omni é o único do top 5 que processa áudio por US$ 2
O modelo é o terceiro mais inteligente do catálogo e o mais barato entre os cinco primeiros. Serve para áudio nativo, não para o topo absoluto de raciocínio.
GPT-5.4 Pro batch cobra US$ 90 por milhão de saída — vale o selo Pro?
Versão em lote do modelo mais caro da OpenAI chega 12 dias depois do lançamento com janela de 1M de tokens e preço que exige olhar fino.
Mistral Small 4 custa 3,5x mais que o gpt-oss-120b e tem IQ menor
Visão, cache barato e bandeira francesa. Mas o gpt-oss-120b faz mais por uma fração do preço.
Haiku 4.5 custa US$ 5 por milhão de saída; Mercury 2 cobra US$ 0,75
Comparativo frente a frente entre o modelo eficiente da Anthropic e a primeira dLLM de raciocínio da Inception, lançada dez dias atrás.
Haiku 4.5 cobra 4× mais que o Qwen 3.5-35B e lidera em código
A diferença é 5,6 pontos no índice geral e 6,9 no benchmark de código. O Haiku também tem raciocínio. O Qwen cobra um quarto, roda quase o dobro da velocidade e abre os pesos.
GPT-5.4 batch a US$ 7,50: o que falta provar
A versão em lote une as linhas GPT e Codex, com 1.050.000 tokens de contexto e US$ 7,50 por milhão na saída. Sem índice de inteligência ou métricas de coding e agentic, preço ainda não é evidência de qualidade.
o3 custa 6 vezes mais que o Qwen3.5-35B e entrega 28% mais IQ
Comparativo frente a frente entre o modelo de raciocínio da OpenAI e o MoE chinês de 35B, com a conta de quem paga a API no fim.
GPT-5.4 custa US$ 15 por milhão de saída — e a conta não é o que parece
A OpenAI unificou as linhas Codex e GPT em um único modelo com contexto de 1M+ tokens. A questão é se vale migrar do Sonnet 4.6 ou do Gemini 3.1 Pro Preview.
GPT-5.3 Chat cobra US$ 14 por milhão — o mesmo que o Codex, sem nota de QI
Lançado há oito dias, o modelo conversacional da OpenAI entra no catálogo sem medição de inteligência e disputa espaço com alternativas até 46 vezes mais baratas para o mesmo tipo de tarefa.
Qwen 3.5 122B custa menos da metade do Haiku 4.5 e tem IQ maior
O modelo chinês de pesos abertos vence em preço, contexto e velocidade — mas perde feio quando o assunto é honestidade sobre o que não sabe.
Gemini 3.1 Flash Lite Preview cobra US$ 1,50 por milhão — mas não tem QI
Versão econômica do Gemini 3.1 Pro custa oito vezes menos na saída, mas o índice de inteligência ainda está em branco no catálogo.
Qwen 3.5 122B cobra US$ 0,29 e empata com o3 em raciocínio
Modelo chinês aberto chega em fevereiro de 2026 cobrando quase 7 vezes menos por token de entrada do que o veterano da OpenAI.
Nano Banana 2 cobra 4× menos que o Gemini Pro — e tem o mesmo contexto
O novo modelo de imagem do Google entra barato, mas a economia real depende de uma conta que pouca gente faz.
MiMo-V2-Flash custa 8 vezes menos que a Qwen3.5-122B, mas só lê texto
Os dois são MoE chineses open-weights com reasoning. A diferença está no multimodal, nos benchmarks publicados e no preço de cache.
Qwen3.5-27B custa 1,56 dólar por milhão de saída e não tem nota de IQ
Modelo denso de 27B com visão e contexto de 262k chega barato, mas sem benchmark publicado — vale para quem roda alto volume e dispensa o topo do ranking.